[发明专利]基于机器学习的数据中心故障检测系统在审
| 申请号： | 202311211340.4 | 申请日： | 2023-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN116955091A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 汪镜波 | 申请（专利权）人： | 深圳市互盟科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 文慧君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数字数据处理领域，具体涉及基于机器学习的数据中心故障检测系统，所述系统包括数据采集模块、数据处理模块和预警模块，数据采集模块：采集数据中心服务器CPU处理速率、网络流量及温度数据；数据处理模块：根据温度数据的概率分布曲线得到各次抽样温度数据的偏差度；结合各次抽样CPU处理速率数据的衰减度及网络流量数据的标准差得到各次抽样温度数据分割阈值；预警模块：根据各温度数据的异常得分得到异常时刻；在异常时刻进行报警。从而实现数据中心故障检测，提高了各数据异常分数的准确性，具有较高数据中心故障检测系统的异常数据检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 数据中心 故障 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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