[发明专利]标签查询方法和装置有效
申请号: | 201810713127.6 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN109145110B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 陈炳贵;邬向春;王国彬 | 申请(专利权)人: | 土巴兔集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/31 |
代理公司: | 广东普罗米修律师事务所 44615 | 代理人: | 齐则琳 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标签 查询 方法 装置 | ||
1.一种标签查询方法,其特征在于,包括:
接收用于查询标签的一级分词和二级分词;
从一级分词标签集合中查询所述一级分词,从二级分词标签集合中查询所述二级分词,其中,所述一级分词标签集合和所述二级分词标签集合的生成方式包括:
获取维度指标关系表,所述维度指标关系表中配置有维度指标关系;
将预先设置的标签字典中的标签与所述维度指标关系表中的维度指标关系进行匹配;
基于匹配的标签和维度指标关系建立索引表,所述索引表用于基于所述匹配的维度指标关系查找对应的标签;
从所述维度指标关系表中的指标名称中提取关键词,形成一级分词词库;
从所述维度指标关系表中的维度属性名称中提取关键词,形成二级分词词库;
基于所述一级分词词库中的关键词生成一级分词标签集合,基于所述二级分词词库中的关键词生成二级分词标签集合;
根据查询到的一级分词和二级分词确定所述一级分词和所述二级分词对应的维度指标关系;
基于确定出的维度指标关系从索引表中查询所述一级分词和所述二级分词对应的标签。
2.根据权利要求1所述的标签查询方法,其特征在于,将预先设置的标签字典中的标签与所述维度指标关系表中的维度指标关系进行匹配包括:
从待匹配的标签中提取关键词,提取到的关键词为一个或者多个;
将提取到的关键词与所述维度指标关系表中的维度指标关系进行匹配;
确定出匹配到最多关键词的维度指标关系,作为所述待匹配的标签匹配到的维度指标关系。
3.根据权利要求2所述的标签查询方法,其特征在于,将提取到的关键词与所述维度指标关系表中的维度指标关系进行匹配包括:
获取待匹配的维度指标关系对应的指标名称、维度属性名称;
将提取到的关键词与所述待匹配的维度指标关系对应的指标名称、维度属性名称逐个进行匹配,记录匹配到的次数,用以确定出匹配到最多关键词的维度指标关系。
4.根据权利要求1所述的标签查询方法,其特征在于,将预先设置的标签字典中的标签与所述维度指标关系表中的维度指标关系进行匹配包括:
获取待匹配的维度指标关系对应的指标名称、维度属性名称;
将待匹配的标签与所述待匹配的维度指标关系对应的指标名称、维度属性名称逐个进行匹配;
将匹配到最多维度和指标的待匹配的标签,作为所述待匹配的维度指标关系匹配到的标签。
5.根据权利要求1所述的标签查询方法,其特征在于,从所述维度指标关系表中的指标名称中提取关键词包括:
通过中文分词算法将维度指标关系中的指标名称进行分词,得到多个分词;
并利用关键词提取算法从多个分词中提取关键词。
6.根据权利要求1所述的标签查询方法,其特征在于,从所述维度指标关系表中的维度属性名称中提取关键词包括:
通过中文分词算法将维度指标关系中的维度属性名称进行分词,得到多个分词;
并利用关键词提取算法从多个分词中提取关键词。
7.根据权利要求5或6所述的标签查询方法,其特征在于,所述关键词提取算法为TextRank算法。
8.一种标签查询装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收用于查询标签的一级分词和二级分词;
查询单元,用于从一级分词标签集合中查询所述一级分词,从二级分词标签集合中查询所述二级分词,其中,所述一级分词标签集合和所述二级分词标签集合的生成方式包括:
获取维度指标关系表,所述维度指标关系表中配置有维度指标关系;
将预先设置的标签字典中的标签与所述维度指标关系表中的维度指标关系进行匹配;
基于匹配的标签和维度指标关系建立索引表,所述索引表用于基于所述匹配的维度指标关系查找对应的标签;
从所述维度指标关系表中的指标名称中提取关键词,形成一级分词词库;
从所述维度指标关系表中的维度属性名称中提取关键词,形成二级分词词库;
基于所述一级分词词库中的关键词生成一级分词标签集合,基于所述二级分词词库中的关键词生成二级分词标签集合;
根据查询到的一级分词和二级分词确定所述一级分词和所述二级分词对应的维度指标关系;
确定单元,用于根据查询到的一级分词和二级分词确定所述一级分词和所述二级分词对应的维度指标关系;
检索单元,用于基于确定出的维度指标关系从索引表中查询所述一级分词和所述二级分词对应的标签。
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