[发明专利]学习结果输出装置及学习结果输出程序在审
| 申请号： | 201880021362.5 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110520876A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 龟泽谅亮;太田祯生 | 申请（专利权）人： | 新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G01N33/483 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 樊楠;陈万青<国际申请>=PCT/JP2 |
| 地址： | 日本国东京都*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 机器学习 图表信息 学习结果 对象物 输出装置 形态信息 学习 | ||
1.一种学习结果输出装置，其特征在于，包括：
机器学习部，基于表示学习对象物的形状的形态信息，对于所述学习对象物的属性中的至少一种属性，将该属性的程度作为评价轴来进行机器学习；和
图表信息生成部，基于表示所述机器学习部进行机器学习而得的学习结果的学习模型，生成图表信息，所述图表信息示出以所述评价轴作为轴来表示所述学习结果的图表。
2.根据权利要求1所述的学习结果输出装置，其特征在于，
还包括操作检测部，所述操作检测部检测对基于所述学习模型的所述评价轴进行选择的操作，
所述图表信息生成部以通过所述操作检测部检测出的操作而选择了的评价轴作为轴，来生成所述图表信息。
3.根据权利要求2所述的学习结果输出装置，其特征在于，
所述操作检测部还对基于所述图表信息生成部所生成的所述图表信息的、所述学习对象物的可视化操作进行检测。
4.根据权利要求3所述的学习结果输出装置，其特征在于，
还包括控制信号生成部，所述控制信号生成部基于所述操作检测部检测出的所述可视化操作，来生成用于所述学习对象物的划分的控制信号。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的学习结果输出装置，其特征在于，
所述形态信息是指下述的光信号的时序信号，即：利用具有结构化的照明图案的光学系统和具有光特性相互不同的多个区域的结构化的检测系统这两者之一或双方，在改变所述学习对象、所述光学系统、所述检测系统中任意两者间的相对位置的过程中，示出通过一个或少量个像素检测元件检测出的所述学习对象物的光信号的时序信号。
6.一种学习结果输出程序，其特征在于，用于使计算机执行如下步骤：
机器学习步骤，基于表示学习对象物的形状的形态信息，对于所述学习对象物的属性中的至少一种属性，将该属性的程度作为评价轴来进行机器学习；和
图表信息生成步骤，基于表示通过所述机器学习步骤机器学习而得的学习结果的学习模型，生成图表信息，所述图表信息示出以所述评价轴作为轴来表示所述学习结果的图表。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学，未经新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
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