[发明专利]学习结果输出装置及学习结果输出程序在审
| 申请号： | 201880021362.5 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110520876A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 龟泽谅亮;太田祯生 | 申请（专利权）人： | 新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G01N33/483 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 樊楠;陈万青<国际申请>=PCT/JP2 |
| 地址： | 日本国东京都*** | 国省代码： | 日本;JP |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 学习结果输出装置包含：机器学习部，基于表示学习对象物的形状的形态信息，关于学习对象物的属性中的至少一种属性，将该属性的程度作为评价轴来进行机器学习；和图表信息生成部，基于表示机器学习部进行机器学习而得的学习结果的学习模型来生成图表信息，该图表信息示出以评价轴作为轴来表示学习结果的图表。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习 图表信息 学习结果 对象物 输出装置 形态信息 学习 | ||
【主权项】：
1.一种学习结果输出装置，其特征在于，包括：/n机器学习部，基于表示学习对象物的形状的形态信息，对于所述学习对象物的属性中的至少一种属性，将该属性的程度作为评价轴来进行机器学习；和/n图表信息生成部，基于表示所述机器学习部进行机器学习而得的学习结果的学习模型，生成图表信息，所述图表信息示出以所述评价轴作为轴来表示所述学习结果的图表。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学，未经新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880021362.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 执行自动机器学习的方法和装置-201910540759.1
- 涂威威;李文昊;陈雨强 - 第四范式(北京)技术有限公司
- 2019-06-21 - 2020-01-17 - G06N99/00
- 提供了一种执行自动机器学习的方法和装置，所述方法包括：通过自动机器学习方式获取包括至少一个机器学习模型的初始机器学习模型组；持续获取预测数据；监测持续获取的预测数据中是否出现超出预设阈值的分布状态变化；在出现超出阈值的分布状态变化的情况下，自动更新初始机器学习模型组。
- 量子计算设备的非线性校准-201780090557.0
- J.马蒂尼斯;陈宇;H.内文;D.卡夫里 - 谷歌有限责任公司
- 2017-12-15 - 2019-12-24 - G06N99/00
- 量子计算设备的非线性校准的方法、系统和设备。在一方面，实验数据的集合中的元素对应于量子计算设备的控制偏差的相应配置。定义了包括量子计算设备的一个或多个模型参数的初始物理模型。迭代地调整该模型以确定改进的物理模型，其中在每次迭代时：生成与实验数据的集合对应的预测数据的集合，并且预测数据中的元素表示哈密顿量的两个最小本征值之间的差异，该哈密顿量表征对前次迭代的系统量子比特，且取决于前次迭代的物理模型的至少一个模型参数；以及使用所获得的实验数据和对迭代的所生成的预测数据的集合来调整前次迭代的模型。
- 学习结果输出装置及学习结果输出程序-201880021362.5
- 龟泽谅亮;太田祯生 - 新克赛特株式会社;国立大学法人东京大学
- 2018-03-28 - 2019-11-29 - G06N99/00
- 学习结果输出装置包含：机器学习部，基于表示学习对象物的形状的形态信息，关于学习对象物的属性中的至少一种属性，将该属性的程度作为评价轴来进行机器学习；和图表信息生成部，基于表示机器学习部进行机器学习而得的学习结果的学习模型来生成图表信息，该图表信息示出以评价轴作为轴来表示学习结果的图表。
- 专利分类
