[发明专利]信息处理方法和装置有效
申请号: | 201910106039.4 | 申请日: | 2019-01-18 |
公开(公告)号: | CN111460274B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 薛银松 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 上海光栅知识产权代理有限公司 31340 | 代理人: | 关浩;马雯雯 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 | ||
1.一种信息处理方法,包括:
获取待处理信息;
提取所述待处理信息的特征信息,所述待处理信息的特征信息是根据筛选条件提取的;
将所述特征信息输入预先建立的信息筛选模型,得到筛选结果信息,其中,所述信息筛选模型用于表征特征信息与筛选结果信息的对应关系,所述筛选结果信息用于表征是否选取所述待处理信息;所述信息筛选模型是基于数据统计得到的对应关系表;其中,所述对应关系表包括特征信息以及每个特征信息所对应的筛选结果信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于所述筛选结果信息表征选取所述待处理信息,基于所述待处理信息生成推送信息,以及将所述推送信息推送至终端设备。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取所述待处理信息的特征信息,包括:
将所述待处理信息输入预先训练的特征提取模型,得到所述待处理信息的特征信息,其中,所述特征提取模型用于表征待处理信息与特征信息的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述特征提取模型通过以下步骤训练得到:
获取训练样本集合,训练样本包括样本信息与样本信息对应的特征信息;
将所述训练样本集合中的训练样本的样本信息作为输入,将与输入的样本信息对应的特征信息作为期望输出,训练得到所述特征提取模型。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其中,所述信息筛选模型通过以下步骤得到:
获取用户输入的至少一个属性标识信息,以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息,其中,属性标识信息用于标识所述待处理信息的属性;
基于所述至少一个属性标识信息以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息生成信息筛选模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述提取所述待处理信息的特征信息,包括:
基于所述至少一个属性标识信息,提取所述待处理信息的特征信息。
7.一种信息处理装置,包括:
获取单元,被配置成获取待处理信息,所述待处理信息的特征信息是根据筛选条件提取的;
提取单元,被配置成提取所述待处理信息的特征信息;
筛选单元,被配置成将所述特征信息输入预先建立的信息筛选模型,得到筛选结果信息,其中,所述信息筛选模型用于表征特征信息与筛选结果信息的对应关系,所述筛选结果信息用于表征是否选取所述待处理信息;所述信息筛选模型是基于数据统计得到的对应关系表;其中,所述对应关系表包括特征信息以及每个特征信息所对应的筛选结果信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
推送单元,被配置成响应于所述筛选结果信息表征选取所述待处理信息,基于所述待处理信息生成推送信息,以及将所述推送信息推送至终端设备。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述提取单元被进一步配置成:
将所述待处理信息输入预先训练的特征提取模型,得到所述待处理信息的特征信息,其中,所述特征提取模型用于表征待处理信息与特征信息的对应关系。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述特征提取模型通过以下步骤训练得到:
获取训练样本集合,训练样本包括样本信息与样本信息对应的特征信息;
将所述训练样本集合中的训练样本的样本信息作为输入,将与输入的样本信息对应的特征信息作为期望输出,训练得到所述特征提取模型。
11.根据权利要求7-10中任一所述的装置,其中,所述信息筛选模型通过以下步骤得到:
获取用户输入的至少一个属性标识信息,以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息,其中,属性标识信息用于标识所述待处理信息的属性;
基于所述至少一个属性标识信息以及属性标识信息所标识的属性之间的逻辑关系信息生成信息筛选模型。
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