[发明专利]叶片图像分割方法、系统、设备及存储介质有效
申请号: | 202010475077.X | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111681244B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 杨公平;刘一锟;孙启玉;刘玉峰;谢丽娟 | 申请(专利权)人: | 山东大学;山东锋士信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06K9/62;G06V10/762 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 叶片 图像 分割 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
本公开公开了叶片图像分割方法、系统、设备及存储介质,包括:获取待分割的叶片图像;对待分割的叶片图像进行聚类处理,得到待分割叶片图像的前景图像;对待分割叶片图像的前景图像进行处理,得到主要前景图像和次要前景图像;对主要前景图像进行形态学分割处理,得到粗略分割图像;将粗略分割图像与次要前景图像进行合并,得到分割后的叶片图像。
技术领域
本公开涉及图像分割技术领域,特别是涉及叶片图像分割方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的背景技术,并不必然构成现有技术。
随着计算机科学的快速发展,图像处理技术在各个行业得到了广泛应用。在农业领域,图像处理主要用于对作物进行测产、病虫害识别、生长期分析等。图像分割是图像处理的一个关键步骤,如何从作物图像中快速而准确的分割出作物叶片(称之为叶片实例分割)是一个挑战性非常大的问题。在实现本公开的过程中,发明人发现现有技术中存在以下技术问题:现有叶片实例分割方法大都基于单一背景下的单个叶片,很难应用于生产实际。现实的农作物图像叶片很多,之间也存在遮挡现象,再者图像质量也受光照等外部环境的影响。
发明内容
为了解决现有技术的不足,本公开提供了叶片图像分割方法、系统、设备及存储介质;可以进一步提高叶片实例分割的精度和速度。
第一方面,本公开提供了叶片图像分割方法;
叶片图像分割方法,包括:
获取待分割的叶片图像;
对待分割的叶片图像进行聚类处理,得到待分割叶片图像的前景图像;
对待分割叶片图像的前景图像进行处理,得到主要前景图像和次要前景图像;
对主要前景图像进行形态学分割处理,得到粗略分割图像;
将粗略分割图像与次要前景图像进行合并,得到分割后的叶片图像。
第二方面,本公开提供了叶片图像分割系统;
叶片图像分割系统,包括:
获取模块,其被配置为:获取待分割的叶片图像;
聚类模块,其被配置为:对待分割的叶片图像进行聚类处理,得到待分割叶片图像的前景图像;
前景主次分离模块,其被配置为:对待分割叶片图像的前景图像进行处理,得到主要前景图像和次要前景图像;
分割模块,其被配置为:对主要前景图像进行形态学分割处理,得到粗略分割图像;
合并模块,其被配置为:将粗略分割图像与次要前景图像进行合并,得到分割后的叶片图像。
第三方面,本公开还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序;其中,处理器与存储器连接,上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中,当电子设备运行时,该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序,以使电子设备执行上述第一方面所述的方法。
第四方面,本公开还提供了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时,完成第一方面所述的方法。
第五方面,本公开还提供了一种计算机程序(产品),包括计算机程序,所述计算机程序当在一个或多个处理器上运行的时候用于实现前述第一方面任意一项的方法。
与现有技术相比,本公开的有益效果是:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学;山东锋士信息技术有限公司,未经山东大学;山东锋士信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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