[发明专利]关键截面数据分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种关键截面数据分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据断面图像确定断面关键坐标偏移量，根据标准断面图像对断面图像进行调整获得预测断面图像，根据标准断面关键坐标偏移量对断面关键坐标偏移量进行修正，获得预测断面关键坐标信息；根据预测断面图像和预测断面关键坐标信息获得分类信息及目标位置信息，进而生成断面数据分析报告，由于现有技术中需要个人经验手动记录断面信息，而本发明中根据预测断面图像和预测断面关键坐标信息获得预测断面图像的分类信息及目标位置信息，之后根据分类信息及目标位置信息可直接生成断面数据分析报告，实现了精准获取断面数据，提高了生成断面数据分析报告的工作效率。

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种关键截面数据分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，车辆零部件的断面获取方式可以通过软件二次开发获取，但是还需要人工干预，其中，对于截断面时需要的断面关键坐标偏移量还需要根据人的经验值获取，导致获得的断面数据不精准，并且根据断面数据生成断面数据分析报告的方式为手工制作，进而降低生成断面数据分析报告的工作效率。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种关键截面数据分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何精准获取断面数据，提高生成断面数据分析报告的工作效率的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种关键截面数据分析方法，所述关键截面数据分析方法包括：

获取车辆零部件立体模型在预设平面上的断面图像，并根据所述断面图像确定断面关键坐标偏移量；

根据标准断面图像对所述断面图像进行调整，获得预测断面图像，且根据标准断面关键坐标偏移量对所述断面关键坐标偏移量进行修正，获得预测断面关键坐标信息；

根据所述预测断面图像和所述预测断面关键坐标信息进行处理，获得所述预测断面图像的分类信息及目标位置信息；

根据所述分类信息及所述目标位置信息生成断面数据分析报告。

可选地，所述获取车辆零部件立体模型在预设平面上的断面图像的步骤，包括：

获取车辆零部件立体模型，根据所述车辆零部件立体模型确定截面位置信息；

根据所述截面位置信息确定模型偏移值和模型偏移角度；

根据所述模型偏移值和所述模型偏移角度获得预设平面上的断面图像。

可选地，所述根据所述断面图像确定断面关键坐标偏移量的步骤，包括：

将所述断面图像转化为断面像素矩阵；

对所述断面像素矩阵进行卷积处理，池化处理，确定断面回归信息，并根据所述断面回归信息确定断面关键坐标偏移量。

可选地，所述根据所述预测断面图像和所述预测断面关键坐标信息进行处理，获得所述预测断面图像的分类信息及目标位置信息的步骤之前，还包括：

根据所述预测断面图像、所述预测断面关键坐标信息、标准的切面、坐标信息输出及标准的坐标数据确定预测断面输出数据；

根据所述预测断面输出数据确定预测概率值；

判断所述预测概率值是否小于预设概率阈值；

在所述预测概率值小于所述预设概率阈值时，执行所述根据所述预测断面图像和所述预测断面关键坐标信息进行处理，获得所述预测断面图像的分类信息及目标位置信息的步骤。

可选地，所述判断所述预测概率值是否小于预设概率阈值的步骤之后，还包括：