[发明专利]一种基于改进L曲线模型函数法的磁性目标磁矩反演方法在审
申请号: | 202310355198.4 | 申请日: | 2023-04-06 |
公开(公告)号: | CN116644266A | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 颜冰;刘芙妍;马树青;邱伟;蓝强;张理论;徐芬 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F17/16;G06F17/11 |
代理公司: | 武汉强知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42303 | 代理人: | 张炜平 |
地址: | 410005 湖南省长沙市*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 曲线 模型 函数 磁性 目标 反演 方法 | ||
1.一种基于改进L曲线模型函数法的磁性目标磁矩反演方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、通过曲率公式对求解正则化参数的L曲线法进行改进,具体包括:
a1、通过磁偶极子阵列模型Hδ=LM求解磁性目标磁矩的M的过程由于距离系数矩阵L不可逆为不适定问题,Hδ为带误差的磁场强度,因此利用Tikhonov正则化方法构造一个正则化算子去逼近不连续算子,将磁性物质磁矩计算的不适定问题化为一个近似的适定问题;
a2、Tikhonov正则化方法求解的核心为选择合适的正则化参数,但利用L曲线法求解上述问题的时候无法找到准确的正则化参数,因此提出将正则化参数的L曲线法求解过程等价为求泛函ω(α)=||LM(α)-Hδ||||M(α)||2γ的极小值,其中α0、γ分别为正则化参数、L曲线法的最大曲率;但该方法中利用ω(α)求解最小值得到正则化参数α的过程为隐函数求解,为了降低计算复杂度,利用模型函数法将求解过程显性化;
步骤二、利用模型函数法将求解过程显性化,具体包括:
b1、由Tikhonov泛函J(α)=||LM(α)-Hδ||2+α||M(α)||2及求其极小值等价于求解L*LM+αM=L*Hδ的解的正则化方程得
J′(α)=||M(α)||2,J(α)=||Hδ||2-||LM(α)||2-α||M(α)||2 (1)
其中L*为距离矩阵L的伴随算子,将J′(α)代入J(α)得
J(α)+αJ′(α)+||LM(α)||2=||Hδ||2 (2)
b2、由于J(α)是α的函数为隐式函数,利用简单函数F(α)来近似J(α)的性质,将F(α)代入(2)得F(α)+αF′(α)+||LF(α)||2≈||Hδ||2 (3)
为了利用(3)构造出求解简单函数F(α)的表达式,假设||LF||2≈T||F||2则可以得到
F(α)+αF′(α)+TF′(α)2≈||Hδ||2 (4)
b3、对(4)进行整理得到[(a+T)F(a)]′≈||Hδ||2,上式积分∫[(α+T)F(α)]′dα≈∫||Hδ||2dα得(α+T)F(α)≈||Hδ||2α+c
其中c常数,因此一定存在一个高阶量C使得(a+T)F(a)=||Hδ||2a+C成立,整理得到分得到F(a)的显式表达式
对上式求导得
由于F(a)与J(a)在(0,+∞)上任意点可导,且定义域及对应法则相同则可以得到
b4、为了将α的求解过程显性化,将(5)和(7)代入w(α)得
当ω(α)′=0时上式取得最小值,即
2γ||Hδ||2(T+α)2+(2C+2μC)(T+α)-2CT(1+γ)=0 (9);
b5、由于(9)中的C、T为待求量,利用J(α)=||LM(α)-Hδ||2+α||M(α)||2及(5)和(7)通过计算得到
b6、利用(9)式子求解α虽然较求泛函ω(α)=||LM(α)-Hδ||||M(α)||2γ的极小值更加简洁,但其为高次方程,解可能不唯一且高阶方程求解更为复杂,因此基于如下引理对(9)进行改进,当初值α1满足保障规则γ||LM(α)-Hδ||2α||M(α)||2可以生成一个单调连续序列{ai},使αk+1ak,序列中的每个ai满足保障规则,其中γ0时存在最小值,根据该引理对a的计算过程进行优化;
b7、因此首先设定初值α1满足保障规则,当α为αk时根据上述单调连续序列得到(2Ck+2μCk)(Tk+αk)=-2γ||Hδ||2(Tk+ak)2+2CkTk(1+μ)存在一个单调连续序列{ai},使ak+1ak时有
(2Ck+2μCk)(Tk+ak+1)-2γ||Hδ||2(Tk+ak)2+2CkTk(1+μ) (11)
b8、对(11)式进行变形得到同时根据ak+1ak可以取得到正则化参数的显式求解表达式;
步骤三、通过上述推导公式整理得到改进L曲线模型函数法算法步骤,求得正则化参数:
c1、输入误差项e、Hδ、L、γ,设定正则化参数的初值a0;
c2、通过L*LM+aM=L*Hδ计算得到磁矩M(ak);
c3、通过计算得到
c4、当γ||LM(ak+1)-yδ||2a||M(a)||2停止迭代,否则执行c5;
c5、如果|(ak+1-ak)/ak+1|≤e停止迭代否则继续c2;
步骤四、基于改进L曲线模型函数法求出磁测目标的磁矩:
d1、为了验证上述正则化参数求解的准确性,首先利用不含误差的磁矩M及磁场强度H对,模型进行验证;根据已知的磁场强度H数据,基于求得的正则化参数a,代入Tikhonov泛函min J(a)=||LM(a)-H||2+a||M(a)||2,利非线性共轭梯度法极小化Tikhonov泛函,求得磁矩M与已知的磁矩进行对比,通过相对误差大小验证模型的有效性;
d2、在无误差有效的情况下,考虑到现实情况中测量得到的磁场强度数据Hδ都含有误差,为了验证模型在求解实际问题时的准确性,利用无误差的磁场数据H加入误差e的磁场强度数据Hδ对模型进行验证,求得磁矩Me与已知的磁矩进行对比,通过相对误差大小验证模型在实际问题中的适用性;
d3、当模型的有效性及适用性被验证后,可以将实际测量的磁场数据代入基于改进L曲线模型函数法的Tikhonov正则化方法来计算磁性目标的磁矩,从而达到更好的研究磁性目标的性质。
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