[发明专利]一种水务数据的智能监测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种水务数据的智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：

每经过预设时长，获取目标监测点在预设时间周期内的第一历史数据，对所述第一历史数据进行数据清洗，得到第二历史数据；

从所述第二历史数据中提取各同时刻数据集，并分别计算各所述同时刻数据集对应的第一置信区间，所述同时刻数据集为所述第二历史数据中相同时刻的数据的集合，所述第一置信区间的上限为所述同时刻数据集对应的箱型图上边缘，所述第一置信区间的下限为所述同时刻数据集对应的箱型图下边缘；

对于存在目标数据的所述同时刻数据集，将所述同时刻数据集中的所述目标数据删除，并重复所述分别计算各所述同时刻数据集对应的第一置信区间的步骤，直至所有所述同时刻数据集中均不存在所述目标数据，所述目标数据为超出所述第一置信区间的数据；

基于最终得到的各所述同时刻数据集确定用于监测报警的各第二置信区间，并基于各所述第二置信区间监测所述目标监测点，用以使所述目标监测点的实时数据超出所述第二置信区间时生成报警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一历史数据进行数据清洗，得到第二历史数据，包括：

确定所述第一历史数据中的跳变异常数据、卡停数据和非正态分布数据；

在所述第一历史数据中删除所述跳变异常数据、卡停数据和非正态分布数据，并在所述跳变异常数据对应的空缺处进行线性填充，得到第二历史数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各所述同时刻数据集对应的第一置信区间，包括：

选取任一所述同时刻数据集，计算所述同时刻数据集的上四分位数、下四分位数和四分位距；

基于所述上四分位数和四分位距计算所述同时刻数据集对应的箱型图上边缘，基于所述下四分位数和四分位距计算所述同时刻数据集对应的箱型图下边缘；

基于所述箱型图上边缘和箱型图下边缘生成所述同时刻数据集对应的第一置信区间；

重复所述选取任一所述同时刻数据集，计算所述同时刻数据集的上四分位数、下四分位数和四分位距的步骤，直至所有所述同时刻数据集均对应有所述第一置信区间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算各所述同时刻数据集对应的第一置信区间之后，还包括：

分别对各所述第一置信区间的上限和下限进行平滑处理，并基于平滑处理后的所述上限和下限更新各所述第一置信区间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别对各所述第一置信区间的上限和下限进行平滑处理，包括：

选取任一所述第一置信区间，获取相邻的多个相邻第一置信区间对应的相邻上限和相邻下限；

将各所述相邻上限的平均值作为所述第一置信区间平滑处理后的上限，将各所述相邻下限的平均值作为所述第一置信区间平滑处理后的下限；

重复所述选取任一所述第一置信区间，获取相邻的多个相邻第一置信区间对应的相邻上限和相邻下限的步骤，直至所有所述第一置信区间均计算有平滑处理后的所述上限和下限。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于最终得到的各所述同时刻数据集确定用于监测报警的各第二置信区间，包括：

基于最终得到的各所述同时刻数据集，分别确定每个时刻的所述同时刻数据集的最大值和最小值；

分别根据所述最大值和最小值确定每个时刻的所述同时刻数据集对应的用于监测报警的第二置信区间，所述第二置信区间的上限为所述最大值加上所述同时刻数据集对应的四分位距，所述第二置信区间的下限为所述最小值减去所述同时刻数据集对应的四分位距。