[发明专利]饲料配方的模糊综合评判方法

摘要

本发明公开一种饲料配方的模糊综合评判方法，建立了一种模糊综合评判模型，对不同计算机数学方法设计的饲料配方进行评价。主要根据饲养标准满足度、饲料配方成本和饲料配方各营养成分之间是否达到平衡三个因素对饲料配方进行评价。饲料配方的顶级模糊综合评判公式如右式，U原表示标准组的模糊综合评判数，Ui表示比较组的模糊综合评判数，di表示Ui与U原的相对偏差。

主权项

1、一种饲料配方的模糊综合评判方法，其特征在于：主要建立了一种模糊综合评判模型，对不同计算机数学方法设计的饲料配方进行评价。该模型主要根据以下三个因素对饲料配方进行评价：I、单个营养指标值是否达到饲养标准要求(简称为饲养标准满足度)；II、饲料配方成本；III、饲料配方各营养成分之间是否达到平衡。评价的前提条件是：饲养标准所提供的营养指标值及各营养指标之间的比值被认为是最优的，越接近饲养标准的指标和比值，认为该饲料配方越好，超过或不足均被认为不优，但超过比不足要好。(1)因素集U＝{饲养标准满足度u1，饲料配方成本u2，营养平衡u3}m＝3子集合U1＝饲养标准满足度m1由饲料配方的具体要求而定。U1＝{能量u11，粗蛋白u12，……，蛋氨酸，赖氨酸，……，钙，磷，……}子集合U3＝营养平衡m3＝4(从四个方面考虑饲料配方的营养平衡问题)U3＝{能蛋平衡u31，钙磷平衡u32，氨基酸平衡u33，能量氨基酸平衡u34}其中：氨基酸平衡u33又可以再划分为：U33＝{蛋氨酸：赖氨酸u331，……，精氨酸：赖氨酸u33i，……}m33由饲料配方的具体要求而定。能量氨基酸平衡u34又可再划分为：U34＝{能量：精氨酸u341，……，能量：赖氨酸u34i，……}m34由饲料配方的具体要求而定。(2)评判集计算机设计饲料配方目前较为成熟和广泛应用是线性规划数学模型。本研究就以满足饲养标准的线性规划法计算所得的饲料配方为标准组，其余条件下设计的饲料配方为比较组。U原表示标准组的模糊综合评判数，Ui表示比较组的模糊综合评判数，di表示Ui与U原的相对偏差。(3)权重集权重集中各因素的权重值根据它们在饲料配方中的重要程度设定：集合U对应的权重集W＝{0.3～0.6w1，0.2～0.4w2，0.2～0.4w3}；子集合U1对应的权重集W1根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定；子集合U3对应的权重集W3＝{0.2～0.4w31，0.2～0.4w32，0.2～0.4w33，0.2～0.4w34}子集合U33对应的权重集W33根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定。子集合U34对应的权重集W34根据饲料配方设计时的具体饲养标准指标而定。(4)隶属函数的确定I、饲养标准满足度指标和营养平衡指标均以饲养标准提供的值或比值为最优，则隶属函数为：注：针对饲养标准满足度指标，D_理表示饲养标准要求达到的理论值；针对营养平衡指标时，D_理表示用饲养标准要求达到的理论值相比后得到的数值；X为饲料配方的实际营养指标值或实际营养平衡指标值。II、价格指标，理论上认为饲料配方成本越低越好，因此隶属函数用饲料配方成本的倒数表示：U=1Z]]>(Z表示配方成本)(5)子集合的模糊综合评判与顶级模糊综合评判二级子集合的模糊综合评判：U34=(w341,···,w34n)u341···u34n]]>(其中n＝m₃₄)U33=(w331,···,w33n)u331···u33n]]>(其中n＝m₃₃)一级子集合的模糊综合评判：U1=(w11,···,w1n)u11···u1n]]>(其中n＝m₁)U₂＝1/Z(其中Z表示配方成本)U3=(w31,w32,w33,w34)u31u32u33u34]]>饲料配方的顶级模糊综合评判：U=(w1,w2,w3)u1u2u3.]]>