[发明专利]一种利用模型转换进行故障诊断的方法

摘要

本发明公开了一种利用模型转换进行故障诊断的方法。该方法可以在保证数据完备的同时，利用自定义的数据结构，将故障模式影响分析模型的相关信息，经过处理后转化成相对应的贝叶斯网络模型；将故障树分析模型中故障树的基本事件、逻辑门与中间事件分别转换为贝叶斯网络中的结点，并设置贝叶斯网络中对应的条件概率表。通过转化后的贝叶斯网络模型进行故障诊断。本发明的方法扩大了贝叶斯网络模型在故障诊断中的使用；提高了故障诊断模型在实际应用中的诊断准确性，并保证模型转换的通用性，可以实现不同故障模式影响分析、故障树分析结果与生成的贝叶斯网络的跨工具转换。

主权项

一种利用模型转换进行故障诊断的方法，其特征在于：将故障模式影响分析模型、故障树分析模型与贝叶斯网络模型均自定义数据结构，将故障模式影响分析模型与故障树分析模型分别转换生成相对应的贝叶斯网络模型，利用贝叶斯网络模型进行故障诊断。