[发明专利]跳频通信干扰条件下的信噪比估计方法

摘要

本发明公开了一种跳频通信干扰条件下的信噪比估计方法，首先在跳频通信干扰条件下，将接收到的信号通过匹配滤波器进行匹配滤波，再将其传入能量检测器进行能量检测，并预判出干扰跳，再将其解调；将解调后的信号分别送入LDPC迭代译码器和信噪比估计器，经LDPC迭代译码器迭代译码后，将信号的迭代译码信息送入信噪比估计器，结合解调后的信号信息，通过估计算法进行性噪比估计，将估计值送入LDPC迭代译码器，进行下一次迭代译码，重复上述过程，直至达到迭代次数，并将最终估计值输出。本发明解决了在估计精度高、信噪比估计范围广且在低信噪比情况下估计偏差很小条件下的信噪比估计，对于提高慢跳频通信自适应传输时信道状态估计准确性有积极作用。

主权项

一种跳频通信干扰条件下的信噪比估计方法，其特征在于，方法步骤如下：步骤1、在跳频通信干扰条件下，将接收到的信号通过匹配滤波器进行匹配滤波，再将其传入能量检测器进行能量检测，并预判出干扰跳，再将其解调；步骤2、将解调后的信号分别送入LDPC迭代译码器和信噪比估计器，经LDPC迭代译码器迭代译码后，将信号的迭代译码信息送入信噪比估计器，结合解调后的信号信息，在信噪比估计器中通过估计算法进行性噪比估计，将估计值送入LDPC迭代译码器，进行下一次迭代译码，然后将迭代译码信息送入信噪比估计器，再结合解调后的信号信息，通过估计算法进行性噪比估计，再将估计值送入LDPC迭代译码器，重复上述过程，直至达到迭代次数，并将最终估计值输出；步骤2中，估计算法为通过最大似然算法估计出信号幅度A和噪声方差2σ2，算法步骤如下：匹配滤波后信号yn的函数为yn＝Aang0+wn                                      (1)信号yn的对数似然函数ln p(y/A,σ2)为lnp(y/A,σ2)=ln[Σi=0MK-1Pr(s(i))p(y/s(i),A,σ2)]---(3)]]>其中，M为调制阶数，K为估计符号长度，在慢跳频中每跳的符号数应能被K整除，Pr(s(i))为第i个发送符号序列s(i)的先验概率，i＝0,1,2...MK‑1，g0是抽样脉冲的峰值，an是发送符号，wn表示经匹配滤波采样后的噪声，p表示概率密度函数；分别对A和σ2求偏导∂lnp(y/A,σ2)∂A=Σi=0MK-1Pr(s(i)/y,A,σ2)∂lnp(y/s(i),A,σ2)∂A---(4)]]>∂lnp(y/A,σ2)∂σ2=Σi=0MK-1Pr(s(i)/y,A,σ2)∂lnp(y/s(i),A,σ2)∂σ2---(5)]]>条件似然函数lnp(y/s(i),A,σ2)为lnp(y/s(i),A,σ2)=-Kln(2πσ2)-Σk=0K-1|yk-Ask(i)|2σ2---(6)]]>将式(6)分别代入式(4)和式(5)得∂lnp(y/A,σ2)∂A=1σ2Σk=0K-1(Re{ykηk*}-Aρk)---(7)]]>∂lnp(y/A,σ2)∂σ2=12σ4[Σk=0K-1(|yk|2-2ARe{ykηk*}+A2ρk-2σ2)]---(8)]]>其中ηk为译码信息期望值，为ηk的共轭，ρk为后验均方值；令式(7)和式(8)分别等于零，即可得到A和σ2的估计值，并将所得到的估计值代入ML‑NDA估计式，得到估计值γ^=A22σ2=[Σk=0K-1|yk|]2KΣk=0K-1yk2-[Σk=0K-1ykηk]2---(9)]]>再乘以因子(K‑3)/K以降低估计偏差，得到修正后的估计值并将其输出γ^SRT=[1KΣk=0K-1ykηk]21K-3Σk=0K-1yk2-1K(K-3)[Σk=0K-1ykηk]2---(10)]]>