[发明专利]临床诊断支持网络、系统及方法有效

专利信息
申请号: 201480061743.8 申请日: 2014-11-10
公开(公告)号: CN106462655B 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 邓寅晖;X·李;X·顾;V·T·沙姆达莎尼;Y·吴 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/20
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 李光颖;王英
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要: 个体计算机诊断支持(CDS)系统被耦合到“全局”CDS系统,所述CDS系统中的每个使用相同的学习系统或相同的学习系统技术。来自所述个体CDS系统中的每个的训练和测试案例被提供给所述全局CDS系统,并且所述全局CDS系统使用这些训练案例以产生基于所述训练案例的学习系统参数。具有比所述个体CDS系统中的任何更多的训练案例,由所述全局CDS系统提供的参数提供比所述个体CDS系统中的任何更高质量的诊断输出。所述全局CDS系统处的所述学习系统参数可以被提供给所述个体CDS系统中的每个,以更新所述个体CDS系统的学习系统的参数。所述全局CDS也可以改善和/或调节所实现的学习系统的结构。
搜索关键词: 用于 计算机化 临床 诊断 支持 分层 自学习 系统
【主权项】:
1.一种临床诊断支持(CDS)网络,包括:多个局部CDS系统,每个局部CDS系统包括局部学习系统,所述局部学习系统接收患者数据并且基于所述学习系统的局部参数来提供对应的诊断输出;以及全局CDS系统,其包括全局学习系统,所述全局学习系统:接收来自所述多个局部CDS系统的训练数据,所述训练数据包括患者数据和对应的‘正确’诊断;将所述训练数据应用于所述全局学习系统,以基于所述全局学习系统的诊断输出与所述对应的‘正确’诊断的比较来产生全局学习系统参数,并且将所述全局学习系统参数提供给所述多个局部CDS系统;其中,所述多个局部CDS系统中的一个或多个基于所述全局学习系统参数来更新所述多个局部CDS系统中的一个或多个的局部学习系统参数,并且基于这些经更新的局部参数来提供随后的诊断输出。
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