[发明专利]一种区域多微网综合评价方法在审

专利信息
申请号: 201610297463.8 申请日: 2016-05-07
公开(公告)号: CN105931140A 公开(公告)日: 2016-09-07
发明(设计)人: 王守相;张兴友;庄剑;王旭东 申请(专利权)人: 天津大学;国网天津市电力公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种区域多微网综合评价方法,包括:输入区域多微网内各个微网中分布式电源配置数据和负荷情况数据;抽样区域多微网内用户对于冷、热负荷的需求;得到区域多微网综合评估指标中区域多微网源‑荷指标;建立分布式电源模型并抽样区域多微网内分布式电源出力数据和冷热电三联供设备的运行数据;计算区域多微网指标中区域多微网多能利用指标和区域多微网灵活性指标以及区域多微网互动性指标;统计评估年度内微网孤岛运行次数、孤岛运行持续时间等指标;得到区域多微网脆弱性与反脆弱性指标。本发明可以用来更好地评估区域多微网条件下的技术性能,为区域多微网的运行等提供系统的量化指标。
搜索关键词: 一种 区域 多微网 综合 评价 方法
【主权项】:
一种区域多微网综合评价方法,该评价方法首先从区域多微网能量交互性指标、区域多微网灵活性指标、区域多微网脆弱性与反脆弱性指标、区域多微网源‑荷指标及区域多微网多能利用指标五个方面量化区域多微网综合评估指标,包含:(1)区域多微网能量交互性指标1)区域多微网年均输出电量MAOE,用于计算区域多微网年均向外部电网输出的电量总和:<mrow><mi>M</mi><mi>A</mi><mi>O</mi><mi>E</mi><mo>=</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><mo>|</mo><msub><mi>p</mi><mi>i</mi></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>|</mo><mo>-</mo><msub><mi>p</mi><mi>i</mi></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mn>2</mn><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:pi(t)为t时刻流入第i个微网的功率;n为区域多微网系统中微网数目,T为所计算的总时间段;2)区域多微网年均发电量MAGE,用于计算区域多微网内各个微网的所有分布式电源年均总发电量:<mrow><mi>M</mi><mi>A</mi><mi>G</mi><mi>E</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>p</mi><mrow><mi>g</mi><mi>e</mi><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:pgen,i(t)为第i个微网t时刻的发电功率;3)区域多微网输出电能比MEOR,用于计算区域多微网系统输出电能占区域多微网系统分布式电源总发电量的比例:MEOR‑MAOE/MAGE                         (3)4)区域多微网联络线年均电能交换量MTAE,用于计算多微网系统某条联络线年均流通电量:<mrow><mi>M</mi><mi>T</mi><mi>A</mi><mi>E</mi><mo>=</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>P</mi><mrow><mi>i</mi><mo>_</mo><mi>e</mi><mi>x</mi><mi>c</mi><mi>h</mi><mi>a</mi><mi>n</mi><mi>g</mi><mi>e</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:Pi_exchange(t)为微网内第i条联络线在第t个小时段的平均流经功率;5)区域多微网联络线年均电能总交换量MAEE,用于计算多微网系统联络线年均流通电量:<mrow><mi>M</mi><mi>A</mi><mi>E</mi><mi>E</mi><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><mi>M</mi><mi>T</mi><mi>A</mi><mi>E</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:m为区域多微网中联络线的条数;6)区域多微网电能交换比MEER,用于计算联络线流经电量占区域多微网总电负荷的比例:<mrow><mi>M</mi><mi>E</mi><mi>E</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>M</mi><mi>A</mi><mi>E</mi><mi>E</mi></mrow><mrow><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mn>8760</mn></msubsup><msub><mi>p</mi><mrow><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:pload,j(t)为区域多微网系统第t个小时段第j个微网的平均电负荷功率;7)区域多微网电能交换率METOR,用于计算联络线流经电量占多微网所有机组产能的比例:<mrow><mi>M</mi><mi>E</mi><mi>T</mi><mi>O</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>M</mi><mi>A</mi><mi>E</mi><mi>E</mi></mrow><mrow><mi>M</mi><mi>A</mi><mi>G</mi><mi>E</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>8)区域多微网电能充裕度MPAI,用于描述区域多微网系统中电能的充裕度:<mrow><mi>M</mi><mi>P</mi><mi>A</mi><mi>I</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>M</mi><mi>A</mi><mi>G</mi><mi>E</mi></mrow><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mn>8760</mn></msubsup><msub><mi>p</mi><mrow><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>8</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:pload,j(t)为区域多微网系统第t个小时段第j个微网的平均电负荷功率;9)微网能源就地利用率ELCR,用于计算微网内分布式电源发电量的就地利用水平:<mrow><mi>E</mi><mi>L</mi><mi>C</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mo>|</mo><msub><mi>p</mi><mi>j</mi></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>|</mo><mo>-</mo><msub><mi>p</mi><mi>j</mi></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>/</mo><mn>2</mn><mo>&CenterDot;</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>p</mi><mrow><mi>g</mi><mi>e</mi><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>9</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>10)区域多微网能源就地利用率MELCR,该指标用于计算区域多微网系统分布式电源发电量就地利用的比例:<mrow><mi>M</mi><mi>E</mi><mi>L</mi><mi>C</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>ELCR</mi><mi>j</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>p</mi><mrow><mi>g</mi><mi>e</mi><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>p</mi><mrow><mi>g</mi><mi>e</mi><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>10</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:ELCRj为第j个微网的ELCR指标;11)微网能源就地利用时间率ECTR,用于计算微网分布式电源出力完全被微网内负荷消纳的时间比例:<mrow><mi>E</mi><mi>C</mi><mi>T</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><mi>f</mi><mo>(</mo><mrow><msub><mi>p</mi><mrow><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><msub><mi>p</mi><mrow><mi>g</mi><mi>e</mi><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>)</mo><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mi>T</mi><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>11</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:函数f(t)的定义如下:<mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><mrow><mi>t</mi><mo>&gt;</mo><mn>0</mn></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0</mn></mtd><mtd><mrow><mi>t</mi><mo>&le;</mo><mn>0</mn></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>12</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>12)区域多微网能源就地利用时间率MECTR,用于定义区域多微网系统分布式电源出力被完全就地消纳的时间比例:<mrow><mi>M</mi><mi>E</mi><mi>C</mi><mi>T</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><mo>(</mo><mi>f</mi><mo>(</mo><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>p</mi><mrow><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>p</mi><mrow><mi>g</mi><mi>e</mi><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>)</mo><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>/</mo><mi>T</mi><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>13</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>(2)区域多微网灵活性指标1)区域多微网平均状态转换响应时间MORT,用于描述区域多微网系统并网‑孤岛状态转换年度平均响应时间:<mrow><mi>M</mi><mi>O</mi><mi>R</mi><mi>T</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>X</mi></munderover><msub><mi>T</mi><mrow><mi>i</mi><mo>_</mo><mi>s</mi><mi>t</mi><mi>a</mi><mi>t</mi><mi>e</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>X</mi></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>14</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:Ti_state(t)为第i次状态转换的平均响应时间;X为年度状态转换次数;2)区域多微网孤岛运行时间比例MIOTR,用于描述区域多微网系统年均孤岛运行时间与年度总时间的比例:<mrow><mi>M</mi><mi>I</mi><mi>O</mi><mi>T</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>Y</mi></munderover><msub><mi>T</mi><mrow><mi>i</mi><mo>_</mo><mi>i</mi><mi>s</mi><mi>l</mi><mi>a</mi><mi>n</mi><mi>d</mi><mi>e</mi><mi>d</mi></mrow></msub></mrow><mn>8760</mn></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>15</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:Ti_islanded为第i次孤岛运行持续时间;Y为年度孤岛次数;3)区域多微网孤岛成功率MISR,用于描述区域多微网系统由并网运行切换到孤岛运行的成功率;<mrow><mi>M</mi><mi>I</mi><mi>S</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>N</mi><mrow><mi>s</mi><mi>u</mi><mi>c</mi><mi>c</mi><mi>e</mi><mi>s</mi><mi>s</mi></mrow></msub><msub><mi>N</mi><mrow><mi>t</mi><mi>o</mi><mi>t</mi><mi>a</mi><mi>l</mi></mrow></msub></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>16</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:N_success为状态转换成功次数;Ntotal为状态转换总次数;4)区域多微网孤岛运行能力MIOA,用于描述区域多微网系统孤岛运行对于系统内负荷的满足程度:<mrow><mi>M</mi><mi>I</mi><mi>O</mi><mi>A</mi><mo>=</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>p</mi><mrow><mi>g</mi><mi>e</mi><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>-</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>p</mi><mrow><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mi>T</mi><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>17</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:f(t)函数的含义如式(12)所示;(3)区域多微网脆弱性与反脆弱性指标1)孤岛最长运行时间MIMD,用于描述区域多微网系统孤岛条件下的最长运行时间:MIMD=max(Ti_islanded)                       (19)2)单个微网故障率MFR,用于描述单个微网的故障概率:<mrow><mi>M</mi><mi>F</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>n</mi><mi>t</mi></mrow></munderover><msub><mi>T</mi><mi>i</mi></msub></mrow><mn>8760</mn></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>20</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:Ti为微网评估年度内第i次故障的故障持续时间;nt评估年度内故障次数;3)区域多微网系统故障率MSFR,用于描述区域多微网系统的故障概率:<mrow><mi>M</mi><mi>S</mi><mi>F</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mrow><mi>m</mi><mi>t</mi></mrow></munderover><msub><mi>T</mi><mrow><mi>m</mi><mo>_</mo><mi>i</mi></mrow></msub></mrow><mn>8760</mn></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>21</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:Tm_i为区域多微网系统评估年度内第i次故障的故障持续时间;mt评估年度内故障次数;(4)区域多微网源‑荷指标1)多微网总负荷功率MTL,用于计算区域多微网总负荷功率:MTL=ΣPe_load+ΣPc_load+ΣPh_load                 (23)式中:Pe_load、Pc_load、Ph_load分别为区域多微网内年均电负荷、冷负荷和热负荷;2)区域总负荷功率RTLP,用于计算区域多微网系统所在区域内总负荷功率:RTLP=ΣPe_load_total+ΣPc_load_total+ΣPh_load_total             (24)式中:Pe_load_total、Pc_load_total、Ph_load_total分别为多微网所在区域内电负荷、冷负荷和热负荷的总功率;3)区域多微网负荷供电率MLR,用于计算多微网涵盖的负荷占区域总负荷的比例:<mrow><mi>M</mi><mi>L</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>M</mi><mi>T</mi><mi>L</mi></mrow><mrow><mi>R</mi><mi>T</mi><mi>L</mi><mi>P</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>25</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>4)多微网总发电容量MTIC,用于计算区域多微网系统总装机容量:MTIC=ΣPec                          (26)式中:Pec为所有微网供电机组的总额定功率;5)多微网容载比MLCR,用于计算多微网系统内总负荷与总装机容量的比例;<mrow><mi>M</mi><mi>L</mi><mi>C</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>M</mi><mi>T</mi><mi>L</mi></mrow><mrow><mi>M</mi><mi>T</mi><mi>I</mi><mi>C</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>27</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:MTL、MTIC的含义如上文所示;6)系统总负荷量MSTL,用于计算区域多微网系统内所有微网的总负荷水平;其表达式为:<mrow><mi>M</mi><mi>S</mi><mi>T</mi><mi>L</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>P</mi><mrow><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>28</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:N为区域多微网系统中微网数目;T为年小时数,通常取值8760;Pload,n(t)为微网n中t时刻的平均负荷功率;7)系统关键负荷需求MSCLD(kW),用于计算区域多微网系统内所有微网的关键负荷用电水平;其表达式为:<mrow><mi>M</mi><mi>S</mi><mi>C</mi><mi>L</mi><mi>D</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>P</mi><mrow><mi>c</mi><mo>_</mo><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>29</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:N为区域多微网系统中微网数目;T为年小时数,通常取值8760;Pc_load,n(t)为微网n中t时刻的关键负荷的平均负荷功率;8)系统非关键负荷需求MSNLD(kW),用于计算区域多微网系统内所有微网的非关键负荷的用电水平;其表达式为:<mrow><mi>M</mi><mi>S</mi><mi>N</mi><mi>L</mi><mi>D</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>P</mi><mrow><mi>n</mi><mi>c</mi><mo>_</mo><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>30</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:N为区域多微网系统中微网数目;T为年小时数,通常取值8760;Pnc_load,n(t)为微网n中t时刻非关键负荷的平均负荷功率;9)系统总发电量MSTEG(kWh):该指标反映了区域多微网系统内分布式电源等发电设备的年总发电量;其表达式为:<mrow><mi>M</mi><mi>S</mi><mi>T</mi><mi>E</mi><mi>G</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>P</mi><mrow><mi>g</mi><mi>e</mi><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>31</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:N为区域多微网系统中微网数目;T为年小时数,通常取值8760;Pgen,n(t)为微网n中t时刻的平均发电功率;10)系统关键负荷比率MSCLL(100%):该指标反映了区域多微网系统内关键负荷的占比;其表达式为:<mrow><mi>M</mi><mi>S</mi><mi>C</mi><mi>L</mi><mi>L</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>N</mi></munderover><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><msub><mi>P</mi><mrow><mi>c</mi><mo>_</mo><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>t</mi></mrow><mrow><mi>M</mi><mi>S</mi><mi>T</mi><mi>L</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>32</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:N为区域多微网系统中微网数目;T为年小时数,通常取值8760;Pc_load,n(t)为微网n中t时刻的关键负荷平均功率;(5)区域多微网多能利用指标1)区域多微网多能类型数MMT,用于描述待评估微网内用户利用的能源类型总数:MMT=me                           (33)式中:me区域微网中多类型能源数量;2)区域多微网电/热需求比METR,用于评估区域多微网内用户年均电负荷和热负荷的比例:<mrow><mi>M</mi><mi>E</mi><mi>T</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>T</mi></msubsup><mfrac><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>p</mi><mrow><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><mrow><mo>(</mo><msub><mi>q</mi><mrow><mi>c</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>+</mo><msub><mi>q</mi><mrow><mi>h</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>34</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:pload,j(t)为t时刻第j个微网用户的电负荷功率;qc,j(t),qh,j(t)分别为t时刻第j个微网用户的制冷、供暖负荷的功率;3)微网电/热装机容量比值METCR,用于评估区域微网内电/热装机容量的比值:<mrow><mi>M</mi><mi>E</mi><mi>T</mi><mi>C</mi><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&Sigma;P</mi><mrow><mi>e</mi><mi>c</mi></mrow></msub></mrow><mrow><msub><mi>&Sigma;P</mi><mrow><mi>t</mi><mi>c</mi></mrow></msub></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>35</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:Pec为所有微网供电机组的总额定功率;Ptc为所有供热机组的额定功率;4)区域多微网供电效率(Multi‑Microgrids Power Efficiency;MPE);该指标用于评估区域多微网系统供电的效率;5)区域多微网供热效率MTE,用于评估区域多微网系统供热的效率:式中:qc,j(t)为区域多微网内热负荷功率;6)区域多微网供冷效率MCE,用于评估区域多微网系统供冷的效率:式中:qh,j(t)为区域多微网内冷负荷功率;7)微网整体供能效率MOEE,用于评估区域微网内冷、热和电的整体能源利用效率:<mrow><mi>M</mi><mi>O</mi><mi>E</mi><mi>E</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>M</mi><mi>T</mi><mi>L</mi></mrow><mrow><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mn>8760</mn></msubsup><msub><mi>f</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>e</mi><mrow><mi>g</mi><mi>r</mi><mi>i</mi><mi>d</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mi>&eta;</mi></mrow></mfrac><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>39</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:fm(t)为t时刻天然气的消耗速率;单位为kW;egrid(t)为t时刻从电网购电的电功率,单位为kW;η为电网的整体供电效率;8)区域多微网供电碳排放量MCEUP,用于描述区域多微网系统电能消耗量与碳排放量的比例;9)区域多微网供热碳排放量MCEUH,用于描述区域多微网系统供热量与碳排放量的比例;10)区域多微网供冷碳排放量MCEUH,用于描述区域多微网系统供冷量与碳排放量的比例;11)区域多微网单位耗能碳排放量MCEUE,用于描述区域多微网系统单位耗能与碳排放量的比例;<mrow><mi>M</mi><mi>C</mi><mi>E</mi><mi>U</mi><mi>E</mi><mo>=</mo><msubsup><mo>&Integral;</mo><mrow><mi>t</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mn>8760</mn></msubsup><mfrac><mrow><msub><mi>&mu;</mi><mi>f</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>f</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>&mu;</mi><mi>e</mi></msub><msub><mi>e</mi><mrow><mi>g</mi><mi>r</mi><mi>i</mi><mi>d</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><msub><mi>q</mi><mrow><mi>c</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>q</mi><mrow><mi>h</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>p</mi><mrow><mi>l</mi><mi>o</mi><mi>a</mi><mi>d</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mi>d</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>43</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>式中:μf为单位天然气的碳排放量,单位g/kWh;μe为电网单位电能碳排放量,单位g/kWh;评价过程如下:一、输入区域多微网内各个微网中分布式电源配置数据和负荷情况数据;抽样区域多微网内用户对于冷、热负荷的需求,明确区域多微网间联络关系和区域多微网所在的配网的拓扑结构和负荷情况;二、通过上述数据得到区域多微网综合评估指标中区域多微网源‑荷指标;三、建立分布式电源模型并抽样区域多微网内分布式电源出力数据和冷热电三联供设备的运行数据;建立区域多微网条件下微网等效模型;通过潮流计算得到各个微网间出力数据;四、计算区域多微网指标中区域多微网多能利用指标和区域多微网灵活性指标以及区域多微网能量交互性指标;五、统计评估年度内微网孤岛运行次数、孤岛运行持续时间等指标;结合负荷数据和区域多微网内各个微网中分布式电源和储能的配置容量,得到区域多微网脆弱性与反脆弱性指标;六、此从区域多微网能量交互性指标、区域多微网灵活性指标、区域多微网脆弱性与反脆弱性指标、区域多微网源‑荷指标及区域多微网多能利用指标五个方面得到评估区域多微网综合性能的指标。
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  • 陈静鹏;辛阔;张勇;王子强;李家璐 - 中国南方电网有限责任公司
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  • 本发明涉及电网信息技术领域,具体涉及一种基于移动互联网的调度运行信息快速传递与共享方法。该方法通过通知及运行数据发布模块、技术论坛模块、公众投票模块、公务及考勤管理模块实现调度运行信息的快速传递与共享;本发明的有益效果为:提供了一种安全、可控、易管理的信息快速传递与共享方法,解决了移动业务开展过程中遇到的各种安全风险难题,并提升了移动终端、应用的管理效率,并解决了调度信息孤岛问题,有效的提升调度员工作效率,提高调度员对调度运行管理与运行技术等数据获取效率,达到提升整体调度运行工作效率与效益的目标。
  • 一种水气交替注入过程中注入能力确定方法和装置-201910709775.9
  • 王文东;孟凡坤;苏玉亮;王程伟;郝永卯;李新雨;陈子强 - 中国石油大学(华东)
  • 2019-08-02 - 2019-11-05 - G06Q50/06
  • 本发明公开了一种水气交替注入过程中注入能力确定方法和装置。所述方法包括:在每个预设间隔内:根据毛细管的几何形状和当前选定流体的等效长度确定各流体是否处于吼道中,进而根据毛细管的几何形状、毛细管两端压差和预设参数的值,确定当前间隔内二氧化碳或水的注入量;将注入量与压差的比值确定为当前间隔内毛细管的注入能力;同时根据注入量确定二氧化碳流速,进而根据混相带等效长度与二氧化碳流动时间及流速的关系确定混相带等效长度和二氧化碳等效长度,用于判断下一间隔开始时间流体是否处于吼道中。能够从微观尺度上量化水气交替注入过程中的注入能力,为油藏注入能力的变化规律和影响因素研究提供理论依据。
  • 一种能源管理系统架构-201910715357.0
  • 高俊 - 广东新虹大数据科技有限公司
  • 2019-08-05 - 2019-11-05 - G06Q50/06
  • 本发明涉及能源管理领域,特别是涉及一种能源管理系统架构,包括数据接入单元、系统平台单元、应用单元、现场仪表、传感器、普通设备、第三方系统以及智能设备,数据接入单元通过现场通讯网络把现场仪表、传感器、普通设备、第三方系统以及智能设备的实时数据传输至系统平台单元,系统平台单元包括数据库模块、中间模块、系统服务模块,数据库模块包括关系数据库MsSQL、时序数据库InfluxDB,中间模块包括Redis缓存、RabitMQ消息队列、IISWEB服务,系统服务模块包括日志管理、用户管理、系统管理、采集控制、计量管理、监控引擎、数据模型、AI计算引擎、可视化接口,应用单元包括PC客户端、WEB页面、移动端APP、政府平台和第三方平台,所述数据接入单元、系统平台单元、应用单元依次连接。本发明基于双数据库设计,实用性强。
  • 一种基于BP神经网络的城市供水调度方法及系统-201910639232.4
  • 马创;尤海生;袁野 - 重庆邮电大学
  • 2019-07-16 - 2019-11-01 - G06Q50/06
  • 本发明涉及计算机领域,尤其涉及一种基于BP神经网络的城市供水调度方法及系统,所述方法包括根据退火算法改进的遗传算法和Metropolis准则获得最优的初始权值阈值,并将该权值阈值输入神经网络,将训练数据输入BP神经网络进行训练,计算BP神经网络的网络的误差均方和,若网络的误差均方和满足设定阈值,则完成训练;否则更新权值阈值继续训练;将当前需要预测的地区的水务信息数据输入BP神经网络,BP神经网络即可输出供水调度信息;本发明的模型预测输出和实际负荷值拟合度更好,且预测输出稳定性较好,没有出现大幅度的波动,即本发明对水资源调度预测更可靠,更有优势。
  • 一种电力营销工作计划的监控方法和系统-201910686383.5
  • 杨晨;山宪武;吕笃良;杨吉军;恒露;张小强 - 国网新疆电力有限公司电力科学研究院;成都思晗科技股份有限公司
  • 2019-07-29 - 2019-11-01 - G06Q50/06
  • 本发明提供一种电力营销工作计划的监控方法和系统,包括服务端和与所述服务端连接的电力信息管理端、信息对比服务模块、数据获取模块和展示模块,所述服务端包括生成模块和服务端发送模块,所述电力信息管理端包括请求模块、更新模块和管理端发送模块;信息对比服务单元读取存储在电力信息管理端的所有电子表单,对电子表单中的数据进行对比、排序和筛选;数据获取单元确定抽样比例对工作数据进行抽样检查:数据获取单元获取二级抽样类别的被稽查数据量的实际数据量,然后利用抽样比例确定抽样规则,筛选出抽样检查的工作计划数据;展示单元在所述抽样检查的工作计划数据中按参照标准筛选出优秀工作计划数据,用于用户参考对比分析。
  • 核电厂线源面源组合的复合辐射源强逆推方法及系统-201610037532.1
  • 陈义学;贺淑相;臧启勇;王梦琪;张涵 - 华北电力大学
  • 2016-01-20 - 2019-10-29 - G06Q50/06
  • 本发明公开了一种核电厂线源面源组合的复合辐射源强逆推方法及系统,该方法中,通过探测器获得多个位置的剂量率,将归一化辐射源强在空间上进行离散,利用射线跟踪方法计算出光学距离,结合材料、积累因子等信息开展方程组系数的计算,逆推出源强;然后对探测器位置进行剂量率计算,通过把测量值和计算值进行线性回归分析,计算出标准偏差、斜率、截距等关键参数,进而计算出品质因数来衡量每次计算结果的可接受程度;同时提出加权迭代方法,降低不确定度较大的探测器引入的误差,利用迭代的方式多次重复上述步骤直到品质因数达到预设定值,得到期望的辐射源强信息。
  • 核电厂点源面源组合的复合辐射源强逆推方法及系统-201610038853.3
  • 陈义学;贺淑相;臧启勇;张涵;王梦琪 - 华北电力大学
  • 2016-01-20 - 2019-10-29 - G06Q50/06
  • 本发明公开了一种核电厂点源面源组合的复合辐射源强逆推方法及系统,该方法中,通过探测器获得多个位置的剂量率,将归一化辐射源强在空间上进行离散,利用射线跟踪方法计算出光学距离,结合材料、积累因子等信息开展方程组系数的计算,逆推出源强;然后对探测器位置进行剂量率计算,通过把测量值和计算值进行线性回归分析,计算出标准偏差、斜率、截距等关键参数,进而计算出品质因数来衡量每次计算结果的可接受程度;同时提出加权迭代方法,降低不确定度较大的探测器引入的误差,利用迭代的方式多次重复上述步骤直到品质因数达到预设定值,得到期望的辐射源强信息。
  • 微电网平台、管控方法、装置、介质和电子设备-201910793985.0
  • 刘志豪;朱光辉;郑义 - 中国恩菲工程技术有限公司
  • 2019-08-27 - 2019-10-22 - G06Q50/06
  • 本发明涉及微电网技术领域,提出一种微电网平台、管控方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备,所述微电网平台包括:光伏发电系统;储能系统;光储系统;柴油发电系统;负载系统,用于消耗电力;气象系统,用于监测气象数据;以及管控系统;光伏发电系统、储能系统、光储系统、柴油发电系统通过开关与负载系统和市电连接组成微电网;所述管控系统用于控制所述微电网平台在不同运行模式下运行;接收气象数据和来自微电网的运行数据,根据运行数据确定与气象数据和负载系统匹配的目标运行模式。本发明实施例的技术方案通过控制微电网平台在不同运行模式下运行,选取与气象数据和负载系统匹配的运行模式,可促进微电网安全稳定运行。
  • 一种基于K-MEANS算法的理想线损率的计算方法-201510487723.3
  • 安海云;陈静;周琪;杨明;周前;张宁宇;孙志明;龙禹;王晓英 - 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院
  • 2015-08-10 - 2019-10-22 - G06Q50/06
  • 本发明公开了一种基于K‑MEANS算法的理想线损率的计算方法,包括下列步骤:步骤一,建立影响线损电量及线损率的综合指标体系;步骤二,建立步骤一中所述指标体系的各个指标的数学模型;步骤三,计算出各个指标的指标值;步骤四,对各指标的指标值进行数据的标准化;步骤五,将各个指标的指标值作为N维向量,在N维空间中利用K‑MEANS算法计算出不同电网的相同指标之间的差异,从而进行线损同类划分;步骤六,在同一类别中将各电网的各指标值进行区间折算,并结合各线损影响指标权重计算各电网线损的综合测评值,最后根据各电网综合测评值与实际线损率的排序差异,找出各同类电网的标杆电网,并以标杆电网为基准计算各电网的理想线损率。
  • 一种考虑老化失效模型的断路器备用方法及系统-201610224951.6
  • 陈法池;任洲洋;邓世聪;章彬;代溢 - 深圳供电局有限公司;重庆大学
  • 2016-04-11 - 2019-10-22 - G06Q50/06
  • 本发明提供一种考虑老化失效模型的断路器备用方法,包括对各断路器各状态监测参数的实测数据进行归一化处理,计算出各断路器的老化指数及其在规划时间段内每年对应的老化失效率;根据各断路器的平均修复及更换时间、可修复失效率和老化失效率等参数,得到各断路器每年对应三种状态发生的概率;根据每年三种状态发生的概率,计算出所有断路器负荷损失的概率及其对应的期望缺供电量;根据期望缺供电量,计算不同数量备用断路器带来的负荷损失减少量,并与单台断路器的等效投资成本比较后,输出相应的年份及备用断路器数量。实施本发明,能够充分挖掘设备的实际状态信息,准确评估设备状态,制定合理备用计划,从而提高电网运行的可靠性和设备投资的经济性。
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