[发明专利]一种目标识别方法及设备有效
| 申请号： | 201610716277.3 | 申请日： | 2016-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN106326928B | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 高晓利;李捷;谢京华 | 申请（专利权）人： | 四川九洲电器集团有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种目标识别方法及设备，提供一种识别数据所对应的对象的方式。该方法包括：将待识别的第一特征参数与存储的多个特征参数进行比较，获得多个相似度；其中每个相似度用于指示所述第一特征参数与存储的一个特征参数之间的相似程度；若所述多个相似度中最大的相似度小于预设的第一阈值，根据所述第一特征参数属于至少一个目标对象的至少一个条件概率及所述至少一个目标对象的先验概率，确定所述第一特征参数属于所述至少一个目标对象的至少一个实际概率；确定所述至少一个实际概率中最大的实际概率所对应的目标对象为所述第一特征参数所属的对象。 | ||
| 搜索关键词： | 特征参数 目标对象 相似度 概率 存储 目标识别 条件概率 先验概率 相似程度 预设 | ||
【主权项】：
1.一种目标识别方法，包括：/n将目标待识别的第一特征参数与存储的多个已知对象的特征参数进行比较，获得多个相似度；其中每个相似度用于指示所述第一特征参数与存储的一个特征参数之间的相似程度；/n若所述多个相似度中最大的相似度大于或等于预设的第一阈值，且所述存储的多个特征参数中每个特征参数的置信度都为1，确定所述第一特征参数所属的对象为所述多个特征参数中支持度最大的特征参数所属的对象，所述支持度用于表征特征参数在对象中的重要程度；或若所述多个相似度中最大的相似度大于或等于预设的第一阈值，且所述存储的多个特征参数中至多一个特征参数的置信度等于1，确定所述第一特征参数所属的对象为所述多个特征参数中置信度最大的特征参数所属的对象；/n若所述多个相似度中最大的相似度小于预设的第一阈值，根据所述第一特征参数属于至少一个对象的至少一个条件概率及所述至少一个对象的先验概率，确定所述第一特征参数属于所述至少一个对象的至少一个实际概率；确定所述至少一个实际概率中最大的实际概率所对应的对象为所述第一特征参数所属的对象。/n
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