[发明专利]人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 201611176119.X | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106778621A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 周琳岷 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术。本发明是要解决现有人脸表情识别技术其检测结果不是很准确的问题，提供了一种人脸表情识别方法，其技术方案可概括为首先采集人脸各标准表情图像作为训练样本进行人脸表情建模，得到人脸表情模型，在识别时，采集人脸表情视频，然后从采集的人脸表情视频中获取到人脸表情图像，再对获取到的人脸表情图像进行对齐调整，根据人脸标准表情图像调整人脸表情图像中人脸五官的位置，得到调整后的人脸表情图像，最后采用人脸表情模型对调整后的人脸表情图像进行识别。本发明的有益效果是，使得人脸表情识别更加精确，适用于人脸表情识别。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
人脸表情识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集人脸各标准表情图像作为训练样本进行人脸表情建模，得到人脸表情模型；步骤2、识别时，采集人脸表情视频；步骤3、从采集的人脸表情视频中获取到人脸表情图像；步骤4、对获取到的人脸表情图像进行对齐调整，根据人脸标准表情图像调整人脸表情图像中人脸五官的位置，得到调整后的人脸表情图像；步骤5、采用人脸表情模型对调整后的人脸表情图像进行识别。
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