[发明专利]一种基于导向粒子群算法的节点部署方法有效

专利信息
申请号: 201611240453.7 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN106792750B 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 陈侃松;沈超;戴磊;叶波;郭琳 申请(专利权)人: 湖北大学
主分类号: H04W16/18 分类号: H04W16/18;H04W84/18
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王加贵
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于导向粒子群算法的节点部署方法,所述节点部署方法包括:步骤一:将多个传感器在待监测区域内随机部署;步骤二:在节点虚拟力与网格虚拟力的作用下,带动节点移动,获得对应节点的更新位置和更新速度;步骤三:计算在待监测区域内各节点的网络覆盖率及全局最优覆盖率;步骤四:通过重复交叉操作,生成新的节点群;步骤五:计算所述新的节点群的覆盖率;步骤六:判断所述新的节点群的覆盖率是否大于所述全局最优覆盖率,如果是,则根据所述新的节点群的覆盖率更新全局最优覆盖率;否则,执行步骤二。本发明节点部署方法可快速确定全局最优覆盖率,以实现对传感器的节点部署。
搜索关键词: 一种 基于 导向 粒子 算法 节点 部署 方法
【主权项】:
1.一种基于导向粒子群算法的节点部署方法,其特征在于,所述节点部署方法包括:步骤一:将多个传感器在待监测区域内随机部署,初始化n个传感器的节点,获得各个节点的初始位置和初始速度;步骤二:在节点虚拟力与网格虚拟力的作用下,带动节点移动,获得对应节点的更新位置和更新速度;步骤三:根据各节点的更新位置和更新速度计算在待监测区域内各节点的网络覆盖率,并从所述各节点的网络覆盖率中选出全局最优覆盖率;步骤四:按照所述各节点的网络覆盖率的大小顺序,将各节点分为优势节点集合和劣势节点集合,通过重复交叉操作,生成新的节点群;步骤五:根据所述新的节点群计算所述新的节点群的覆盖率;步骤六:判断所述新的节点群的覆盖率是否大于所述全局最优覆盖率,如果是,则根据所述新的节点群的覆盖率更新全局最优覆盖率,以对传感器的节点部署;否则,执行步骤二,重复迭代;所述生成新的节点群及各节点的位置和速度的方法包括:步骤41:从所述优势节点集合和劣势节点集合中分别随机选出一个节点;步骤42:将两个节点的速度和位置按照设定权重进行交叉,生成一个新节点的速度和位置;步骤43:判断劣势节点集合中是否还有节点,如果有则执行步骤41;否则,执行步骤44;步骤44:将通过迭代生成的全部新节点替代所述劣势节点集合中对应选择的节点,形成新的节点群。
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