[发明专利]基于人工智能的搜索信息解析方法及装置在审
申请号: | 201710475689.7 | 申请日: | 2017-06-21 |
公开(公告)号: | CN107301227A | 公开(公告)日: | 2017-10-27 |
发明(设计)人: | 刘琼琼 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于人工智能的搜索信息解析方法及装置,其中,方法包括获取标注数据,对所述标注数据进行训练,生成实例词典、模板词典和倒排词典,获取待识别的目标搜索信息,基于所述实例词典、所述模板词典以及所述倒排词典,对所述目标搜索信息进行解析,得到与所述目标搜索信息对应的目标解析结果。通过获取标注数据,然后离线过程中对标注数据进行训练分析,形成可以用于对query解析的实例词典、模板词典以及倒排词典。在对query进行解析的过程中,只需要将三种词典作为依据,就可以自动完成对query的解析,不再依赖专业人员的经验,而且通过三种词典对query的解析是整体解析,不会存在信息丢失的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 搜索 信息 解析 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于人工智能的搜索信息解析方法,其特征在于,包括:获取标注数据,其中,所述标注数据包括标注的搜索实例、标注的模板实例、搜索意图的领域以及所述领域下的类别,以及词语的属性以及各属性包括的实体词语;对所述标注数据进行训练,生成实例词典、模板词典和倒排词典,其中,所述实例词典包括所述搜索实例以及所述搜索实例的标注;所述模板词典包括属性、领域和/或类别的组合;所述倒排词典包括分词与已标注的搜索实体的对应关系;获取待识别的目标搜索信息;基于所述实例词典、所述模板词典以及所述倒排词典,对所述目标搜索信息进行解析,得到与所述目标搜索信息对应的目标解析结果。
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