[发明专利]一种内容分类聚合方法、电子设备、存储介质及引擎有效

专利信息
申请号: 201810744608.3 申请日: 2018-07-09
公开(公告)号: CN109241297B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 李剑;陈星 申请(专利权)人: 广州品唯软件有限公司
主分类号: G06F16/383 分类号: G06F16/383;G06F16/35;G06F40/289
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 秦维;汪卫军
地址: 510030 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种内容分类聚合方法,包括:当原始文章内容和待测文章内容均不为评论类文章时,根据不同种类建立与原始文章内容对应的属性标签,将属性标签与原始文章内容建立映射关系;采用分词器对不同种类的原始文章内容进行解构并分别提取每个原始文章内容对应的高频词组,并将每个高频词组与属性标签建立映射关系;将每个高频词组分别输入至若干待训练线性模型中进行训练并得到与属性标签对应的已训练线性模型;根据不同已训练线性模型对待测文章内容进行筛选并匹配出对应的属性标签。本发明的一种内容分类聚合方法,降低了人工成本,根据待测文章内容对应的属性标签可以将其以不同属性标签的方式曾现在用户眼前,极大提高了用户的体验感。
搜索关键词: 一种 内容 分类 聚合 方法 电子设备 存储 介质 引擎
【主权项】:
1.一种内容分类聚合方法,其特征在于包括:建立文章标签,获取在线平台上的不同种类的原始文章内容以及待测文章内容,当所述原始文章内容和所述待测文章内容均不为评论类文章时,根据不同种类建立与所述原始文章内容对应的属性标签,将所述属性标签与所述原始文章内容建立映射关系;高频词归纳,采用分词器对不同种类的所述原始文章内容进行解构并分别提取每个所述原始文章内容对应的高频词组,并将每个所述高频词组与所述属性标签建立映射关系;建立线性模型,将每个所述高频词组分别输入至若干待训练线性模型中进行训练并得到与所述属性标签对应的已训练线性模型;内容分类,根据不同所述已训练线性模型对待测文章内容进行筛选并匹配出对应的所述属性标签。
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