[发明专利]基于神经网络的道路病害识别方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种基于神经网络的道路病害识别方法及装置，该方法包括：获取车载采集设备发送的道路病害图像，将所述道路病害图像输入至预设的卷积神经网络模型中，计算得到所述道路病害图像对应的病害类别值、病害相对位置和病害实例分割区域，所述病害相对位置为病害在道路病害图像中的位置，根据所述病害类别值确定所述道路病害图像对应的病害类别，根据所述病害相对位置或所述病害实例分割区域确定所述道路病害图像对应的病害等级，能够通过病害图像自动识别病害类别和病害等级，识别效率高，通过预设的卷积神经网络模型可提高识别的准确性，避免人工识别效率低下、存在安全隐患的问题。

主权项

1.一种基于神经网络的道路病害识别方法，其特征在于，包括：获取车载采集设备发送的道路病害图像；将所述道路病害图像输入至预设的卷积神经网络模型中，计算得到所述道路病害图像对应的病害类别值、病害相对位置和病害实例分割区域，所述病害相对位置为病害在道路病害图像中的位置，其中所述预设的卷积神经网络模型是由预设数量经过标记的道路病害图像训练得到的；根据所述病害类别值确定所述道路病害图像对应的病害类别；根据所述病害相对位置或所述病害实例分割区域确定所述道路病害图像对应的病害等级。