[发明专利]基于联合稀疏表示的病害识别方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了基于联合稀疏表示的病害识别方法、系统及存储介质，方法包括：对增强处理后的病害叶片图像进行区域分割处理，得到病害区域图像；对病害区域图像进行特征提取，得到病害特征向量；基于联合稀疏模型，根据采集的病害数据集、所述病害区域图像的种类以及所述病害特征向量，计算病害特征向量对应的系数矩阵；根据病害特征向量对应的系数矩阵，计算病害区域图像对应的病害类别。本发明的实施例通过联合稀疏模型来计算病害特征向量对应的系数矩阵，并根据病害特征向量对应的系数矩阵，计算病害区域图像对应的病害类别，相较于现有人工识别农作物病害的方式，本发明提高了病害识别的准确率，可广泛应用于图像处理技术领域。

主权项

1.基于联合稀疏表示的病害识别方法，其特征在于：包括以下步骤：对增强处理后的病害叶片图像进行区域分割处理，得到病害区域图像；对病害区域图像进行特征提取，得到病害特征向量；基于联合稀疏模型，根据采集的病害数据集、所述病害区域图像的种类以及所述病害特征向量，计算病害特征向量对应的系数矩阵；根据病害特征向量对应的系数矩阵，计算病害区域图像对应的病害类别。