[发明专利]声学模型训练的加速方法和装置有效
| 申请号： | 201811552516.1 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109559734B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李云峰;郝庆畅;盖于涛;孙晨曦;周志平 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/08 | 分类号： | G10L13/08;G10L13/10;G10L13/047;G10L25/03 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 王珺;武晨燕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种声学模型训练的加速方法和装置。该方法包括：将声学模型训练过程按照步骤划分为多个任务；获取计算节点集群中各节点的资源占用情况；根据各节点的资源占用情况和任务复杂度，向各节点分发对应的任务。本发明实施例可以利用分布在多个节点的计算资源对声学模型训练任务进行分布式并行计算，提高训练效率，适用于大规模声学模型训练的复杂情况。 | ||
| 搜索关键词： | 声学 模型 训练 加速 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种声学模型训练的加速方法，其特征在于，包括：将声学模型训练过程按照步骤划分为多个任务；获取计算节点集群中各节点的资源占用情况；根据各节点的资源占用情况和任务复杂度，向各节点分发对应的任务。
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