[发明专利]基于随机森林的产品推荐方法、装置及介质有效
| 申请号： | 201910462036.4 | 申请日： | 2019-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110232154B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/23213;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 张超艳;李玉琦 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能决策，提供一种基于随机森林的产品推荐方法，包括：获取多个用户用户特征对应的特征变量；将特征变量划分为连续变量和离散变量；检查离散变量的离散值数量，将超过设定离散值数量的离散变量作为第一类离散变量，不超过设定离散值数量的离散变量作为第二类离散变量；对第一类离散变量进行衍生处理，建立衍生特征；对第一类离散变量采用K‑Modes对离散变量进行聚类，输出类别标签；构建随机森林模型，将第一类离散变量的类别标签和衍生特征、第二类离散变量和连续变量输入随机森林模型，实现人群分类；对不同人群分类类别的用户推荐不同产品。本发明还提供一种电子装置及存储介质。本发明适用于离散值较多的离散变量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 产品 推荐 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林的产品推荐方法，其特征在于，包括：获取多个用户的用户特征对应的特征变量，所述用户特征包括年龄、职业、城市、性别、籍贯、学历、购买产品的数额，购买产品的次数和购买产品的类别中的一个或多个；将所述特征变量划分为连续变量和离散变量，所述连续变量是具有次序属性的数值型变量，所述离散变量是非数值型变量；检查所述离散变量的离散值数量，将超过设定离散值数量的离散变量作为第一类离散变量，不超过设定离散值数量的离散变量作为第二类离散变量；对第一类离散变量进行衍生处理，建立衍生特征；对第一类离散变量采用K‑Modes进行聚类，输出类别标签；构建随机森林模型，将第一类离散变量的类别标签和衍生特征、第二类离散变量和连续变量输入所述随机森林模型，实现人群分类；对不同人群分类类别的用户推荐不同产品。
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