[发明专利]葡萄酒木塞的鉴伪方法有效
| 申请号： | 201910723327.4 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110443306B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 陈昌盛;吴梓贤 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06F16/51;G06N3/04;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人： | 黄贤炬 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开描述一种葡萄酒木塞的分类方法，包括：采集多张葡萄酒木塞图像和与葡萄酒木塞图像关联的木塞类型的标注；对葡萄酒木塞图像进行图像预处理，从葡萄酒木塞获得多张局部纹理图像，建立包括局部纹理图像和与局部纹理图像关联的木塞类型的标注的图片数据库；构建具有深度学习网络结构的特征提取模块和具备多分类网络的输出模块的人工神经网络，并基于图片数据库训练人工神经网络，获得葡萄酒木塞的特征提取模型和分类模型；并且获取待分类的葡萄酒木塞图像并进行图像预处理作为目标图像，并基于人工神经网络对目标图像进行分类，获得目标图像的分类结果。通过该分类方法，能够方便且准确性高地对待分类的葡萄酒木塞进行分类，判断葡萄酒木塞真伪。 | ||
| 搜索关键词： | 葡萄酒 木塞 方法 | ||
【主权项】：
1.一种葡萄酒木塞的分类方法，其特征在于，包括：采集多张葡萄酒木塞图像和与所述葡萄酒木塞图像关联的木塞类型的标注；对所述葡萄酒木塞图像进行图像预处理，从所述葡萄酒木塞图像获得多张表示葡萄酒木塞纹理的局部纹理图像，建立包括所述局部纹理图像和与所述局部纹理图像关联的木塞类型的标注的图片数据库；构建具有深度学习网络结构的特征提取模块和具备多分类网络的输出模块的人工神经网络，并基于所述图片数据库训练所述人工神经网络，获得所述葡萄酒木塞的特征提取模型和分类模型；并且获取待分类的葡萄酒木塞图像并进行所述图像预处理作为目标图像，并基于所述人工神经网络对所述目标图像进行分类，获得所述目标图像的分类结果。
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