[发明专利]一种航空发动机喘振先兆的在线识别方法有效
| 申请号： | 201910743449.X | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110610026B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 余丹妮;程农;李清 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;F04D27/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 廖元秋 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种航空发动机喘振先兆的在线识别方法，属于航空发动机主动稳定控制领域。该方法首先获取航空发动机压气机进出口压比历史运行数据并进行离线分析，确定每个时刻对应的压气机运行状态，得到压气机各个时刻的状态值；通过每个时刻的进出口压比历史运行数据以及该时刻对应的节流阀开度和转子转速，计算每个时刻的喘振特征量；然后构建一个深度神经网络DNN模型，利用喘振特征量和压气机状态值组成的样本对模型进行训练；利用训练完毕的模型进行航空发动机喘振先兆在线识别。本发明能够在航空发动机运行过程中实时评估压气机运行状态，在压气机进入喘振之前提前识别喘振先兆，是实现压气机主动稳定控制的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 航空发动机 先兆 在线 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种航空发动机喘振先兆的在线识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)获取航空发动机压气机进出口压比历史运行数据并进行离线分析，确定每个时刻对应的压气机运行状态，得到压气机各个时刻的状态值，其中所述压气机运行状态包括稳定状态、扰动传播状态和喘振状态；具体步骤如下：/n1-1)获取N组航空发动机压气机进出口压比历史运行数据，其中每组压比历史运行数据的采样周期为0.1，每组采样时间为3600，每组数据的数据长度为36000，时间单位为仿真时间；选定监控频段f
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910743449.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
