[发明专利]应用于虹膜识别的美瞳检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911001364.0 申请日: 2019-10-21
公开(公告)号: CN110516661B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 高俊雄;易开军;托马斯·费尔兰德斯;杨华;刘坤 申请(专利权)人: 武汉虹识技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62
代理公司: 武汉维创品智专利代理事务所(特殊普通合伙) 42239 代理人: 余丽霞
地址: 430000 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明实施例提供一种应用于虹膜识别的美瞳检测方法及装置,所述方法包括:获取虹膜图像,对虹膜图像进行归一化处理和像素变换,获得虹膜区域图像;对虹膜区域图像进行局部二值化模式LBP特征提取,获得虹膜区域图像的LBP特征向量;统计虹膜区域图像在四个方向上的灰度共生矩阵GLCM的四维特征,获得虹膜区域图像的GLCM特征向量;将虹膜区域图像的LBP特征向量和GLCM特征向量进行组合并降维,获得虹膜图像的特征向量;将虹膜图像的特征向量输入至预先训练好的美瞳检测模型,输出美瞳检测结果。本发明实施例提供能够对用户是否佩戴美瞳进行检测,去除美瞳纹理对虹膜纹理的影响,提高虹膜识别技术的抗干扰能力和准确性。
搜索关键词: 应用于 虹膜 识别 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种应用于虹膜识别的美瞳检测方法,其特征在于,包括:/n获取虹膜图像,对所述虹膜图像进行归一化处理和像素变换,获得虹膜区域图像;/n对所述虹膜区域图像进行局部二值化模式LBP特征提取,获得所述虹膜区域图像的LBP特征向量;/n统计所述虹膜区域图像在四个方向上的灰度共生矩阵GLCM的四维特征,获得所述虹膜区域图像的GLCM特征向量;/n将所述虹膜区域图像的LBP特征向量和GLCM特征向量进行组合,并对组合后获得的向量进行降维,获得所述虹膜图像的特征向量;/n将所述虹膜图像的特征向量输入至预先训练好的美瞳检测模型,输出所述虹膜图像的美瞳检测结果;/n其中,对所述虹膜图像进行归一化处理和像素变换,获得虹膜区域图像,具体为:/n对所述虹膜图像进行内外边界定位以及上下眼睑和睫毛检测,获得直角坐标系下尺寸不定的虹膜环形区域;/n将所述虹膜环形区域转换为极坐标下具有固定尺寸的矩形图像,并在转换过程中,将所述虹膜环形区域中被上下眼睑和睫毛遮挡的部分的像素值设置为预设值;/n将所述矩形图像中像素值为所述预设值的像素点的L*L邻域的像素值设置为所述预设值;/n获取所述矩形图像的前景区域中像素点的灰度值的最小值及最大值,并基于预设像素范围,对所述前景区域中的像素点逐一进行像素值的变换,获得虹膜区域图像;/n其中,所述前景区域为所述矩形图像中除背景区域以外的区域,所述背景区域为由像素值为所述预设值的像素点所构成的区域。/n
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