[发明专利]一种输电线路在线巡视结果状态的预测方法

摘要

本发明属于输电线路巡检技术领域，具体的说是涉及一种输电线路在线巡视结果状态的预测方法。本发明的方法主要包括：定期采集数据，生成训练样本数据，将样本数据集进行拆分，采用逻辑回归二元分类模型进行预测，建立模型，采用梯度下降法进行求解，对模型进行训练，采用AUC评价指标对模型进行评估，模型更新，即将前一时期采集数据训练得到的评估指标和当前采集数据得到的评估指标进行对比，根据大小判断是否用当前模型替代前一时期的模型。本发明的有益效果为：本发明采用机器学习技术，对输电线路在线巡检作业结果状态进行智能的评估预测，以支撑智能化的作业排班和计划生成。