[发明专利]一种文本分类模型可解释性方法的性能评价方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010439318.5 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111597423B 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 朱晓冬;沈椿壮;刘元宁;董立岩;郭书君 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9532;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 代理人: 鞠传龙
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种文本分类模型可解释性方法的性能评价方法及装置,其方法为:第一步、采集分类标签的描述性词表;第二步、通过可解释性方法对模型决策所依赖的显著性特征进行提取;第三步、计算可解释性方法所提取显著性特征的覆盖率,用以评估方法性能,评价装置包括有采集模块、存储模块、识别模块和计算模块,其中采集模块分别与存储模块和识别模块相连接,识别模块与计算模块相连接,有益效果:为不同可解释性方法的效果和性能提供了一种评价方法和标准。能够有效的对比不同可解释性方法的优劣提供量化指标,进而对可解释性方法进行性能上的改进提供效果上的参考。
搜索关键词: 一种 文本 分类 模型 解释性 方法 性能 评价 装置
【主权项】:
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