[发明专利]基于人工智能的流失用户预测方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010947833.4 申请日: 2020-09-10
公开(公告)号: CN112070310A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 钟子宏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 刘星雨;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种基于人工智能的流失用户预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;涉及大数据技术领域的数据计算;方法包括:通过用户流失模型的流失参数和流失率分类阈值,对参与业务的用户样本进行是否是所述业务的流失用户的分类处理,根据得到的预测类别与所述用户样本的标记类别之间的差异,对所述用户流失模型的流失参数以及流失率分类阈值进行更新;通过更新后的所述用户流失模型的流失参数和流失率分类阈值,对目标用户进行是否是所述业务潜在的流失用户的分类处理。通过本申请,能够提升预测流失用户的精度。
搜索关键词: 基于 人工智能 流失 用户 预测 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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