[发明专利]一种电站送风机超温预警方法及系统

摘要

本发明涉及一种电站送风机超温预警方法，所述预警方法包括如下步骤：获取电站送风机的历史运行数据；建立LSTM神经网络模型；根据历史运行数据，采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数；采集电站送风机的自当前时刻之前的预设时间段内的运行数据中的输入变量，输入超参数确定后的LSTM神经网络模型，获取未来时刻的送风机轴承温度；当未来时刻的送风机轴承温度大于轴承温度限值时，生成超温预警信号。本发明采用LSTM神经网络模型实现送风机轴承温度的预测，以实现电站送风机安全预警，并且采用正交试验的方法确定LSTM神经网络模型的超参数，克服了LSTM神经网络模型的超参数的寻优过程复杂的技术缺陷，提高送风机轴承温度预测的时效性。