[发明专利]基于机器学习的模型部署方法、系统、服务器和存储介质在审
申请号: | 202110124859.3 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112783655A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 金建兵 | 申请(专利权)人: | 北京明略昭辉科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N20/00 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 赵燕 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及模型部署技术领域,特别是涉及基于机器学习的模型部署方法、系统、服务器和存储介质。该方法包括:训练模型步骤,通过机器学习进行模型训练得到模型;调用步骤,模型调用模型部署系统;模型框架选择步骤,基于模型选择模型部署系统上已部署的模型框架或通过自定义模型框架进行部署;部署参数配置步骤,接受并根据已选择的模型框架,结合模型进行部署参数配置;部署模型步骤,基于模型框架,将模型部署到物理机或k8s上;响应并发服务请求步骤,基于部署参数配置后的模型框架调用模型。通过本申请,解决了现有技术中支持框架单一的问题,实现了部署根据不同机器学习的框架开发出来的模型统一部署。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 模型 部署 方法 系统 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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