[发明专利]一种基于遗传和量子粒子群算法的分布式阵列优化方法有效
| 申请号： | 202110225419.7 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN113127943B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 陶海红;邢金凤;郭晶晶;曾操;李靖;智开宇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06F30/10 | 分类号： | G06F30/10;G06F30/27;G06F111/04;G06F111/10;G06N3/126;G06N10/60;G06N3/006 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传和量子粒子群算法的分布式阵列优化方法，包括：确定待优化的分布式阵列，得到待优化分布式阵列的子阵初始相位中心的矩阵阵列，并将其转化为个体向量；设置群体规模、种群最大迭代次数，以及子阵间最小间距和最大间距；每次迭代对种群个体进行交叉繁殖，将交叉后的个体按照量子粒子群算法中计算中值最优个体的方式进行变异操作，得到新生代个体，迭代过程结束时得到T个个体和T个适应值；根据T个个体和T个适应值，搜索得到最优个体和最优适应值。本发明所提供的基于遗传和量子粒子群算法的分布式阵列优化方法，能够降低分布式阵列的峰值旁瓣比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 子粒 子群 算法 分布式 阵列 优化 方法 | ||
【主权项】：
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