[发明专利]一种神经网络的激活函数计算量化方法有效
| 申请号： | 202110243446.7 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112749803B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 周还;张来;王福君 | 申请（专利权）人： | 成都启英泰伦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0495 | 分类号： | G06N3/0495;G06N3/048;G06N3/08;G06F7/487;G06F1/03 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种神经网络的激活函数计算量化方法，包括如下步骤:S1：确定线性放大系数a;在计算所需区间内,计算函数各点导数,导数最大处斜率作为线性放大系数;S2：计算1/a，2/a.....n/a的激活结果作为查表的结果；其中n=()；S3：计算X=INT(in*a)，其中in为输入值，INT表示取整，根据得到的X值，在步骤S2中查出对应的Y值。本发明既可在计算时保持一定输入范围和精度，又可以在计算完成之后，对结果进行量化，以便于进行下一次的计算;对于常用的激活函数而言，其输出结果分布在一个有限域内，因此对齐进行量化可采用均匀量化的方法。激活函数输入分布范围较大，且对于值域影响敏感的范围却又很小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 激活 函数 计算 量化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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