[发明专利]用于神经网络模型的数据量化方法、可读介质和电子设备有效
| 申请号： | 202110360854.0 | 申请日： | 2021-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN112990440B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 余宗桥;黄墩博;王旭明 | 申请（专利权）人： | 安谋科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0495 | 分类号： | G06N3/0495;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82;G06V40/16;G06T5/00;G06T5/40;G07C9/37 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 200233 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于神经网络模型的数据量化方法、可读介质和电子设备。神经网络模型包括多个数据处理节点和拼接节点，多个数据处理节点分布于拼接节点的多个输入分支上。该方法包括：判断拼接节点的各输入分支是否存在满足预设条件的数据处理节点；在确定出拼接节点的各输入分支均存在满足预设条件的数据处理节点的情况下，汇总各输入分支中向拼接节点输出数据阵列的数据处理节点所输出的多个数据阵列，并基于汇总的多个数据阵列确定各输入分支进行数据量化所采用的公共量化系数。采用本申请的技术方案可以神经网络模型的数据量化的速度，降低计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 模型 数据 量化 方法 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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