[发明专利]利用伪ANN的根进行扭矩控制的方法、系统和装置有效
| 申请号： | 202110504169.0 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114489166B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | D.J.苏特曼 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号： | G05D17/02 | 分类号： | G05D17/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 贺紫秋 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在各种实施例中，提供了方法、系统和车辆设备。一种使用用于扭矩预测模型的神经网络(NN)来实现扭矩控制的方法，以接收与扭矩预测相关联的一组经测量的车辆操作输入；将一组多个独立变量代入扭矩预测模型，使得NN采用简化的伪ANN的形式，该伪NN包含一个独立变量的缩减变量集；基于NN预测模型，通过使用伪NN的简化数学表达式中的仅一个独立变量，由伪NN处理该一组经测量的车辆操作输入；以及通过获得根值来求解伪NN的简化数学表达式的至少一个根，而不必依赖于由整组独立变量组成的数学表达式的反演操作。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 ann 进行 扭矩 控制 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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