[发明专利]一种用于文本情感分类的方法有效
申请号: | 202110653389.X | 申请日: | 2021-06-11 |
公开(公告)号: | CN113361269B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 谈昊然;韩莹;毕辉 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06F40/247 | 分类号: | G06F40/247;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 赵华 |
地址: | 210044 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于文本情感分类的方法,属于深度学习和自然语言处理技术领域。其结合深度学习和宽度学习的优点,通过建立LSTM‑BLS模型、设置超参数、与其他文本情感分类方法比较,显示了本发明模型在文本情感分析方面具有良好的性能,可以更加准确地对正负向文本进行分类,且保持了文本语义的完整性,提高了文本情感分类的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 文本 情感 分类 方法 | ||
【主权项】:
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