[发明专利]异常对象识别方法、装置、计算设备以及存储介质在审
| 申请号： | 202111362003.6 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN116150429A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 殷丽秋 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F18/2413;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 提供了异常对象识别方法、装置、计算设备以及存储介质。方法可以包括：基于第一预设时段内的交互数据确定与预先标注的异常对象相关的交互相关对象；基于第二预设时段内的交互数据并利用异常对象和交互相关对象构建对象网络图，第二预设时段的时长与第一预设时段的时长相同或不同；对该对象网络图进行社区划分，得到至少一个网络子图，其中每个网络子图对应于划分得到的一个对象社区；以及利用图神经网络模型，对至少一个网络子图中的节点对应的对象类别进行预测，以识别出未标注的异常对象。本公开的实施例可以用于、智慧交通、网络安全、第三方支付等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 对象 识别 方法 装置 计算 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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