[发明专利]用于注释传感器数据的方法和系统在审

专利信息
申请号: 202180067282.5 申请日: 2021-11-16
公开(公告)号: CN116324904A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: D·勒德勒;P·托马斯;S·罗曼斯基;G·乌鲁莫夫;T·比斯特;R·雅各布;B·纽伯特 申请(专利权)人: 德斯拜思有限公司
主分类号: G06V10/82 分类号: G06V10/82
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 楼震炎
地址: 德国帕*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及用于注释驾驶场景传感器数据的计算机实现的方法,该方法包括下列步骤:接收传感器原始数据,其中,传感器原始数据包括激光雷达传感器的多个依次相继的点云和/或一个或多个相机的多个依次相继的图像;在使用一个或多个神经网络的情况下识别在每个图像中的对象和/或每个点云中的对象;将依次相继的图像和/或点云内的对象关联;基于合理性标准去除假阳性结果;和输出驾驶场景的经注释的传感器数据。
搜索关键词: 用于 注释 传感器 数据 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于德斯拜思有限公司,未经德斯拜思有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202180067282.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 增强现实内容中显示屏的检测和模糊化-202180088792.0
  • 凯尔·古德里奇 - 斯纳普公司
  • 2021-12-23 - 2023-09-08 - G06V10/82
  • 本主题技术接收由眼戴设备的摄像装置捕获的第一图像数据。本主题技术使用机器学习模型检测第一图像数据中的显示屏的表示。本主题技术选择显示屏的表示的至少一部分。本主题技术调整显示屏的表示的该部分的视觉外观。本主题技术使得使用眼戴设备的显示系统显示调整后的视觉外观。
  • 用于外科手术数据审查的系统和方法-202180088956.X
  • 王子恒;K·巴塔查里亚;S•布雷茨;A•扎克;刘希;A•维拉;A•齐亚 - 直观外科手术操作公司
  • 2021-11-18 - 2023-09-05 - G06V10/82
  • 所公开的各种实施例涉及用于处理外科手术数据以促进进一步的下游操作的系统和方法。例如,一些实施例可以包括被训练来识别来自外科手术可视化工具(诸如内窥镜)的视频是否描绘在患者身体之内或之外的视场的机器学习系统。该系统可以切除或涂白在患者之外出现的视频帧,以移除可能泄露的个人信息,诸如外科手术团队成员的身份、患者的身份、外科手术室的配置等。适当移除此类非外科手术数据可以促进下游处理,例如,通过遵守监管要求以及通过移除可能不利于进一步的下游处理(诸如训练下游分类器)的无关数据。
  • 用于外科手术识别的系统和方法-202180087620.1
  • 王子恒;K·巴塔查里亚;A·扎克 - 直观外科手术操作公司
  • 2021-11-17 - 2023-09-05 - G06V10/82
  • 各种公开的实施例涉及用于从外科手术室中收集的数据中识别外科手术类型的系统和方法,诸如从内窥镜视频数据中识别手术程序和对应的专业。一些实施例从数据中选择离散帧集合以供机器学习模型的语料库单独考虑。一些实施例可以包括每个分类的不确定性指示,以基于该分类来指导下游决策。例如,在系统被用作数据注释流水线的一部分的情况下,不确定的分类可以被标记,以供人工审查人员进行下游确认和审查。
  • 用于优化基于工作流且包含注意力层的神经网络的方法-202380008523.8
  • 邓羽真;陈启健 - 香港应用科技研究院有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-08-29 - G06V10/82
  • 提供了一种用于优化包括注意力层的基于工作流的神经网络的方法。该方法包括:训练所述基于工作流的神经网络,通过所述注意力层基于原始注意力函数分配一个或多个注意力放置位置(attention placements)和多个权重至一个或多个输入元素,在预测模型下从一个或多个输入元素的一个或多个预测结果;获得原始的注意力掩模图案和建议注意力掩模图案;基于原始的注意力掩模图案和建议的注意力掩模图案,以创建注意力掩模更新函数;以及将注意力掩模更新函数与原始注意力函数相结合,以形成更新的注意力函数。
  • 用于外科手术数据分类的系统和方法-202180088966.3
  • A·齐亚;K·巴塔查里亚;A·扎克 - 直观外科手术操作公司
  • 2021-11-18 - 2023-08-29 - G06V10/82
  • 各种公开的实施例涉及用于从外科手术数据识别外科手术任务的计算机实施的系统和方法。在一些实施例中,可以实施被配置为从外科手术室接收视频数据、运动学数据和系统事件数据的集成模型。该集成模型可以实施用于处理数据的模块化流,即使在少于所有数据类型可用时也促进预测。在一些实施例中,平滑操作可以帮助促进更准确的预测结果。可以在外科手术期间实时采用各种实施例,以每秒的间隔提供预测。
  • 下雨、光线入射和脏污时环视摄像系统图像的修正-202180082534.1
  • C·斯查芬贝格;M·卡格 - 大陆智行德国有限公司
  • 2021-12-03 - 2023-08-25 - G06V10/82
  • 本发明涉及修正例如车载环境检测摄像装置系统等环视系统多个摄像装置(2‑i)的受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)的机器学习方法、方法和设备。环视系统多个摄像装置(2‑i)的受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据的修正方法包括以下步骤:a)将摄像装置(2‑i)检测到的受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)提供给经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12),b)经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)配置用于,将受雨水、入射光线和/或脏污干扰的输入图像数据(Ini)转换为无干扰的经修正输出图像数据(Opti),并确定可靠性度量c,可靠性度量取决于输入图像数据的图像的水润湿、入射光线和/或脏污的程度并表征网络图像修正是否正确的网络可靠性,以及c)经训练的人工神经网络(CNN1、CNN10、CNN11、CNN12)配置用于输出该输出图像数据(Opti)和所确定的可靠性度量c。所述方法可有益地在摄像装置蒙层时识别对象,并从网络中生成用于人类和计算机视觉的图像数据流,以进行优化的对应搜索。
  • 确定介入设备位置-202180078999.X
  • A·S·潘斯;A·辛哈;G·A·托波雷克 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2021-11-18 - 2023-07-21 - G06V10/82
  • 一种提供用于预测介入设备(100)的多个部分中的每个部分的位置的神经网络的计算机实施的方法包括:训练(S130)神经网络(130)以根据表示所述介入设备(100)在序列中的一个或多个历史时间步(t1..tn‑1)处的形状的时间形状数据(110)来预测所述介入设备(100)的所述多个部分中的每个部分在所述序列中的当前时间步(tn)处的位置(140)。
  • 用于语义图像分割的神经网络模型-202180063152.4
  • M·加富里安;M·霍夫曼;E·斯塔梅斯 - 通腾全球信息公司
  • 2021-10-29 - 2023-06-23 - G06V10/82
  • 本发明涉及一种训练用于在语义图像分割中使用的模型的方法。所述模型包含第一分类器神经网络及第二分类器神经网络。所述方法包含:通过将含有目标对象的第一训练图像输入到所述第一网络来训练所述第一网络;使用所述第一网络来识别及擦除对所述目标对象有区分性的所述第一训练图像中的像素;将所述第一训练图像输入到所述第二网络;使用所述第二网络来确定所述第一经修改训练图像含有所述目标对象的似然度;以及使用作为所述确定的似然度的单调递增函数的第一损失函数来更新所述第一网络的权重。
  • 用于面部表情、身体姿态形态和衣服表演捕捉的使用隐式可微分渲染器的多视图神经人体预测-202280006134.7
  • 张庆;肖汉源 - 索尼集团公司;美国索尼公司
  • 2022-03-31 - 2023-05-16 - G06V10/82
  • 神经人体表演捕捉框架(MVS‑PERF)从标定的多视图图像集中捕捉人的骨架、身体形态以及衣服位移和外观。它解决了单目人体网格恢复中预测绝对位置的模糊性,并将来自NeRF的体表示与动画友好的表演捕捉联系起来。MVS‑PERF包括三个模块以从多视图图像中提取特征映射并将其融合为特征体,将特征体回归为赤裸的人体参数矢量,生成具有骨架姿态、身体形态和表情的SMPL‑X贴身身体网格,并使用可微分渲染利用神经辐射场和变形场来将衣服推断为赤裸的身体上的位移。通过向SMPL‑X贴身身体网格顶点添加插值的位移矢量来获得穿衣服的身体网格。所获得的辐射场被用于输入拍摄对象的自由视图体渲染。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top