[发明专利]一种预测神经网络模型性能的方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 202210278743.X | 申请日： | 2022-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN116843010A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 林菁;袁熙昊;严一超;王兵 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 罗晓敏 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种预测神经网络模型性能的方法，具体的，获取神经网络模型以及能够运行该神经网络模型的第一硬件平台的配置信息，如算力配置、内存配置等，从而预测模型根据该第一硬件平台的配置信息对神经网络模型在第一硬件平台上运行的性能进行预测，并根据预测模型的预测得到第一预测结果。由于是根据第一硬件平台的配置信息对神经网络模型的性能进行预测，这使得所得到的第一预测结果更加贴合该神经网络模型在第一硬件平台上运行时的性能。如此，可以有效提高预测神经网络模型的性能的准确性，从而可以方便用户根据预测结果选择适合的硬件平台来部署该神经网络模型。此外，本申请还提供了对应的装置及相关设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 神经网络 模型 性能 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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