[发明专利]调整广告出价的方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 202210334584.0 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116934404A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 袁从德;王双洋;李欣桐;胡小明 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯网络信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0273 | 分类号： | G06Q30/0273;G06Q30/0201 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 熊金凤 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市宝安区新安街道新安六路御景*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种调整广告出价的方法、装置以及电子设备，其涉及互联网广告技术领域，该方法包括：获取广告请求，用于请求调整广告主针对目标广告的初始出价；基于至少一个广告位的预算投放比例，确定该目标广告在该至少一个广告位消耗的第一预算；基于该初始出价，预估的该目标广告在该至少一个广告位上消耗的第二预算；获取该初始出价的调价范围；基于该第一预算和该第二预算，在该调价范围内确定该初始出价的调价因子；基于该调价因子对该初始出价进行调整，得到该目标广告的最终出价。本申请提供的方法能够在控制成本的基础上，提升广告的投资回报率。 | ||
| 搜索关键词： | 调整 广告 出价 方法 装置 以及 电子设备 | ||
【主权项】：
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- 国德峰;陈明宇;陈佳瑜 - 上海瑞狮网络科技有限公司
- 2023-01-03 - 2023-06-23 - G06Q30/0273
- 本发明提供了一种基于神经网络的供需数据模型训练方法，通过对平台用户的海量行为数据进行数据归集、存储、清洗，为其他模块提供数据支持，流量预测模块对平台历史流量数据，考虑了周期、季节、时间因素，对实时流量进行预测，通过动态出价算法引擎是大数据技术和人工智能技术的结合的智能广告出价系统，包含数据治理模块、流量预测模块、用户画像模块、转化预估模型模块、智能出价模块、投放效果评估模块，为流量主提供科学的出价决策支持，同时控制竞拍成本，在广告投放结束后，根据广告活动效果报告衡量广告投放成效，持续优化出价策略，为流量主创造利润，减少流拍，降低成本。
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