[发明专利]基于BP神经网络的滚刀载荷解耦方法、系统及设备在审
申请号: | 202210359862.8 | 申请日: | 2022-04-07 |
公开(公告)号: | CN114722708A | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 李波;兰浩;杨云;邓荣;沈鑫辉 | 申请(专利权)人: | 湖南浩拓机电科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N3/08;G06F111/10 |
代理公司: | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人: | 张慧敏 |
地址: | 410006 湖南省长沙市岳麓区*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本公开实施例中提供了一种基于BP神经网络的滚刀载荷解耦方法、系统及设备,属于数据处理技术领域,在滚刀受力传递路径的多个标注点上对应安装一个传感器,其中方法包括:获得不同实验工况下多组传感器的应变数据;使用BP神经网络建立以应变和与应变差为输入,垂直力和滚动力为输出的应变载荷解耦模型;对滚刀进行载荷实验,得到可模拟工况下的电压数据;根据电压数据和应变数据,建立电压‑应变函数;将电压‑应变函数代入应变载荷解耦模型,得到以电压数据为输入,垂直力和滚动力为输出的电压载荷解耦模型。通过本公开的方案,适用于滚刀载荷监测方法电压与载荷之间存在强耦合情况下的载荷解耦,提高了解耦效率、测量效率和精准度。 | ||
搜索关键词: | 基于 bp 神经网络 载荷 方法 系统 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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