[发明专利]一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置在审
| 申请号： | 202210521907.7 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN115086680A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈也达;武祥吉;张子文;袁庆祝;冯溢 | 申请（专利权）人： | 上海双深信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/60 | 分类号： | H04N19/60;H04N19/42 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置，在原有编解码变换网络中设置相邻块注意力模型，对图像特征进行处理时可以引入相邻(上下左右)位置的信息，从而能够扩大感受野，并可以更好地捕捉并消除图像在空间的冗余性，提升图像压缩效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 消除 空间 冗余 图像 解码 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海双深信息技术有限公司，未经上海双深信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210521907.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 基于云计算的锂电池极耳模具生产在线监测系统-202311161135.1
- 刘中生;王劲军 - 东莞市京品精密模具有限公司
- 2023-09-11 - 2023-10-17 - H04N19/60
- 本发明涉及数据压缩技术领域，具体涉及基于云计算的锂电池极耳模具生产在线监测系统，包括：采集锂电池极耳模具图像；得到全部共生像素点对的平均出现频次，根据全部共生像素点对的平均出现频次得到目标共生像素点对；得到每个目标共生像素点对的优益度；得到最终图像像素点值序列；对最终图像像素点值序列进行算术编码，完成基于云计算的锂电池极耳模具生产的在线监测。本发明基于锂电池极耳模具图像的灰度共生矩阵计算目标共生像素点对的优益度，基于优益度改变图像像素点值序列元素，缩短了像素点值序列长度，获取了效果更佳的编码压缩结果，更好地完成对锂电池极耳模具生产的在线监测。
- 4:4:4色度格式的视频编解码的方法和装置-202210734580.1
- 修晓宇;陈漪纹;马宗全;朱弘正;王祥林;于冰 - 北京达佳互联信息技术有限公司
- 2020-10-12 - 2023-10-13 - H04N19/60
- 一种电子装置执行解码视频数据的方法，包括：从比特流接收与编码单元相对应的视频数据，编码单元是通过帧内预测模式编码的；从视频数据接收第一语法元素，其中第一语法元素指示是否已经使用自适应颜色空间变换ACT对编码单元进行编码；根据第一语法元素具有零值的确定：从视频数据接收一个或多个语法元素，其中一个或多个语法元素指示是否已经使用块差分脉冲编码调制BDPCM对编码单元的色度分量进行编码；根据第一语法元素具有非零值的确定：将默认值指派给与BDPCM相关联的一个或多个语法元素；根据与ACT相关联的第一语法元素和与BDPCM相关联的一个或多个语法元素从视频数据解码编码单元。
- 视频编解码方法及装置-201911249011.2
- 赵寅;杨海涛;张恋 - 华为技术有限公司
- 2019-12-06 - 2023-09-29 - H04N19/60
- 一种视频解码方法、装置以及相应的编解码设备，一定程度上提高对变换单元的编解码性能。其中，该方法包括：获取所述N个变换树子节点中N‑1个变换树子节点的编码块标识(Coding Block Flag)，N为大于1的整数；根据所述N‑1个变换树子节点的编码块标识的值，确定所述N个变换树子节点中除所述N‑1个变换树子节点之外的一个变换树子节点的编码块标识(Coding Block Flag)的值；根据所述N个变换树子节点的编码块标识，获取解码后的所述当前变换树节点所指示的图像块。
- 图像编解码方法、装置、设备-202310417543.2
- 潘翔 - 腾讯科技（深圳）有限公司
- 2023-04-11 - 2023-09-26 - H04N19/60
- 本申请提供了一种图像编解码方法、装置、设备，该方法可以应用于图像处理、视频编解码、视频直播等领域，包括：对当前图像的码流进行解码，得到当前图像的残差值，并基于残差值，确定当前图像的变换值；通过合成变换网络对当前图像的变换值进行处理，得到当前图像的重建图像，合成变换网络包括激活函数模块，激活函数模块包括至少两个卷积层和至少一个激活函数。这样使用该合成变换网络对当前图像的变换值进行处理时，提高了整个合成变换网络的图像处理效果，可以降低同一码率下的图像编解码失真，从而提升图像编解码效果。
- 无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质-202310699701.8
- 宫久路;谌德荣 - 北京理工大学
- 2023-06-13 - 2023-09-01 - H04N19/60
- 本申请公开了一种无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质。该无熵编码的图像压缩方法包括：采用卷积变换处理原始图像获得压缩量；将所述压缩量通过量化映射到服从均匀分布的二进制码流，得到图像压缩数据。本申请实施例提供的无熵编码的图像压缩方法，实现了无熵编码的图像压缩，缩短了图像压缩耗时，提高了图像压缩效率，改善了相关技术中存在的熵编码导致图像压缩耗时较长，导致相关技术的图像压缩方法在效率上难以满足实际应用的需要的状况。
- 图像解码方法、图像编码方法和数据发送方法-202310699346.4
- 具文模;林宰显;金昇焕 - LG电子株式会社
- 2020-09-21 - 2023-08-01 - H04N19/60
- 本申请涉及图像解码方法、图像编码方法和数据发送方法。根据本文档的图像解码方法可以包括推导修改的变换系数的步骤，其中，推导修改的变换系数的步骤包括以下步骤：推导指示在当前块的除DC位置之外的区域中是否存在变换系数的第一变量；基于推导结果来解析LFNST索引；以及基于LFNST索引和LFNST矩阵来推导修改的变换系数，以及基于当前块被划分为多个子分区块的事实，能够在不推导第一变量的情况下解析LFNST索引。
- 图像解码方法、图像编码方法和数据发送方法-202310700137.7
- 具文模;林宰显;金昇焕 - LG电子株式会社
- 2020-09-21 - 2023-08-01 - H04N19/60
- 本申请涉及图像解码方法、图像编码方法和数据发送方法。根据本文档的图像解码方法可以包括推导修改的变换系数的步骤，其中，推导修改的变换系数的步骤包括以下步骤：推导指示在当前块的除DC位置之外的区域中是否存在变换系数的第一变量；基于推导结果来解析LFNST索引；以及基于LFNST索引和LFNST矩阵来推导修改的变换系数，以及基于当前块被划分为多个子分区块的事实，能够在不推导第一变量的情况下解析LFNST索引。
- 视频解码方法、计算设备、存储介质-202210245849.X
- 修晓宇;陈漪纹;王祥林;叶水明;马宗全;朱弘正 - 北京达佳互联信息技术有限公司
- 2020-06-12 - 2023-07-04 - H04N19/60
- 计算设备通过以下方式执行解码视频数据的方法：从比特流中接收与SBT编解码单元相关联的第一语法元素，第一语法元素指示在SBT编解码单元中存在至少一个非零变换系数；确定包括非零变换系数的第一变换单元；接收与第一变换单元的第一色度分量相关联的第二语法元素、与第二色度分量相关联的第三语法元素、以及与第一变换单元的亮度分量相关联的第四语法元素；基于第二、第三和第四语法元素，对第一变换单元的色度分量和亮度分量的变换系数进行解码；以及将多个变换单元的其余部分的亮度分量和色度分量的变换系数设置为零。
- 数据变换与恢复方法、装置、系统、电子设备及存储介质-202111626735.1
- 王立传;张园;杨明川;韩韬;茅心悦 - 中国电信股份有限公司
- 2021-12-28 - 2023-06-30 - H04N19/60
- 本公开提供了一种数据变换与恢复方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取预先配置的一个整数矩阵；利用整数矩阵对待压缩数据进行整数变换；对整数变换后的待压缩数据进行编码，得到压缩后的数据。本公开能够实现全整数变换方案，不仅无任何浮点表达误差及量化误差，而且可产生比传统整数变换/DCT变换更多的0系数，有效提高了数据压缩比和数据压缩效率。
- 编解码设备的图像编解码方法和图像数据的发送方法-202310445982.4
- 崔情娥;柳先美;许镇;崔璋元;金昇焕 - LG电子株式会社
- 2021-02-05 - 2023-06-23 - H04N19/60
- 编解码设备的图像编解码方法和图像数据的发送方法。根据本文献的一种解码设备执行的图像解码方法包括以下步骤：获得依赖量化可用标志；基于所述依赖量化可用标志来获得TSRC可用标志；基于所述TSRC可用标志来确定当前块的残差编码语法；获得所述当前块的所确定的所述残差编码语法的残差信息；基于所述残差信息来推导所述当前块的残差样本；以及基于所述残差样本来生成重构图片，其中，所述依赖量化可用标志是关于依赖量化是否可用的标志，所述TSRC可用标志是关于所述TSRC是否可用的标志，并且基于具有值0的所述依赖量化可用标志来获得所述TSRC可用标志。
- 用于图像编解码方法的编解码设备和发送图像数据的设备-202310444588.9
- 崔情娥;柳先美;许镇;崔璋元;金昇焕 - LG电子株式会社
- 2021-02-05 - 2023-06-13 - H04N19/60
- 用于图像编解码方法的编解码设备和发送图像数据的设备。根据本文献的一种解码设备执行的图像解码方法包括以下步骤：获得依赖量化可用标志；基于所述依赖量化可用标志来获得TSRC可用标志；基于所述TSRC可用标志来确定当前块的残差编码语法；获得所述当前块的所确定的所述残差编码语法的残差信息；基于所述残差信息来推导所述当前块的残差样本；以及基于所述残差样本来生成重构图片，其中，所述依赖量化可用标志是关于依赖量化是否可用的标志，所述TSRC可用标志是关于所述TSRC是否可用的标志，并且基于具有值0的所述依赖量化可用标志来获得所述TSRC可用标志。
- 用于图像编解码方法的编解码设备和发送图像数据的设备-202310445976.9
- 崔情娥;柳先美;许镇;崔璋元;金昇焕 - LG电子株式会社
- 2021-02-05 - 2023-06-09 - H04N19/60
- 用于图像编解码方法的编解码设备和发送图像数据的设备。根据本文献的一种解码设备执行的图像解码方法包括以下步骤：获得依赖量化可用标志；基于所述依赖量化可用标志来获得TSRC可用标志；基于所述TSRC可用标志来确定当前块的残差编码语法；获得所述当前块的所确定的所述残差编码语法的残差信息；基于所述残差信息来推导所述当前块的残差样本；以及基于所述残差样本来生成重构图片，其中，所述依赖量化可用标志是关于依赖量化是否可用的标志，所述TSRC可用标志是关于所述TSRC是否可用的标志，并且基于具有值0的所述依赖量化可用标志来获得所述TSRC可用标志。
- 低频不可分离变换和多重变换选择死锁预防-202211372723.5
- 杨宗翰;费利克斯·约汉·克里斯丁;罗子健 - 英特尔公司
- 2022-11-03 - 2023-06-06 - H04N19/60
- 本公开描述了低频不可分离变换和多重变换选择死锁预防。系统和方法可允许在在解码器侧对变换参数解码之前确定在视频编码和解码系统的编码侧执行的变换的类型。这可允许在比特流中接收到的一些或所有变换单元(TU)的逆变换被更快速地执行，这可减少比特流缓冲器上的压力。
- 基于多头异构卷积自编码器的图像压缩恢复方法及系统-202111605004.9
- 吴靖;刘超;陈爽;白朝晖;魏江;王浩;张艳;王幸同;常宏周 - 国网陕西省电力有限公司西咸新区供电公司;北京言复科技有限公司;全球能源互联网研究院有限公司
- 2021-12-24 - 2023-05-30 - H04N19/60
- 本发明公开了一种基于多头异构卷积自编码器的图像压缩恢复方法及系统，包括：基于异构变换方法，对输入的原始图像进行处理，获取异构后的图像；基于卷积自编码器的深度学习方法，对原始图像和异构后的图像进行编码，获取原始图像编码和异构后的图像编码；基于注意力机制对原始图像编码和异构后的图像编码进行融合并量化，获取压缩后的图像；基于解码器的深度学习方法，对压缩后的图像进行解码，获取恢复图像；基于恢复图像和原始图像之间的差异，构建损失函数，通过训练损失函数不断迭代至收敛，获取最优的恢复图像。本发明通过对图像进行异构处理并基于注意力机制对图像进行处理，提高图片压缩质量，在图像传输方面有较高的应用价值。
- 图像编解码方法、计算机设备及存储介质-202211689100.0
- 粘春湄;林聚财;江东;殷俊 - 浙江大华技术股份有限公司
- 2022-12-27 - 2023-05-23 - H04N19/60
- 本申请公开了一种图像编解码方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取目标图像的原始特征；利用变换模块对原始特征进行变换，得到变换特征；其中，变换模块用于生成掩膜卷积核，掩膜卷积核用于对原始特征的通道特征进行卷积得到掩膜卷积特征，变换特征是基于掩膜卷积特征得到的；利用变换特征进行编码，得到编码特征；其中，编码特征用于发送给解码端对编码特征进行特征重建，得到目标图像对应的重建图像。上述方案，能够提高图像编解码的准确率。
- 基于改进哈夫曼编码的图像压缩方法、3D降噪方法-202210483792.7
- 聂玮成;王彬;徐凯;秦伟杰;袁明亮 - 江苏游隼微电子有限公司
- 2022-05-06 - 2023-05-12 - H04N19/60
- 本发明公开了一种基于改进哈夫曼编码的图像压缩方法、3D降噪方法，在对传统的哈夫曼编码的编码形式进行改进的基础上，利用上一帧图像的改进哈夫曼编码表对下一帧图像的像素信息进行映射编码以实现压缩存储，为后续帧图像开展3D降噪提供支持。本发明利用相邻两帧图像像素信息的出现概率在时域上的强烈相关性，使得经改进哈夫曼编码处理过的目标图像压缩率接近信息熵理论所计算的最大压缩率，进而实现对监控视频图像3D降噪时所需参考帧图像的高效无损压缩及存储。
- 一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质-202310094255.8
- 梁永生;谭文;鲍有能;李超 - 哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
- 2023-02-10 - 2023-04-28 - H04N19/60
- 本申请公开了一种图像压缩方法、装置、设备及存储介质，涉及图像压缩领域，包括：对当前待压缩数据进行下采样得到初始特征；通过宽特征空间变换层对初始特征分别进行空间维度和通道维度变换并对空间变换后特征和通道变换后特征进行融合和特征提取；将得到的紧凑特征表示与初始特征进行连接得到输出特征，将输出特征作为新的当前待压缩数据并跳转至对当前待压缩数据进行下采样的步骤，直至达到迭代次数，将当前的输出特征作为潜在特征；对潜在特征进行量化并基于概率分布对量化后特征进行熵编码得到二进制码流；基于二进制码流确定图像压缩结果。本申请采用空间和通道双分支融合变换，利用空间与通道的相关性实现更高效的特征提取，提升压缩性能。
- 图像编码方法、图像解码方法、装置以及计算机存储介质-202211598629.1
- 施晓迪;江东;林聚财;粘春湄;殷俊;戴亮 - 浙江大华技术股份有限公司
- 2022-12-09 - 2023-04-25 - H04N19/60
- 本申请公开了一种图像编码方法、图像解码方法、装置以及计算机存储介质，该方法包括：利用主编码网络中变换模块的第一分支提取待编码图像的待编码图像特征和第一编码特征；利用变换模块的第二分支提取待编码图像特征的全局信息，基于全局信息获取第一编码特征的全局相关性因子；利用全局相关性因子对第一编码特征进行调制，获取调制后的第二编码特征；将第二编码特征输入第一熵模型网络进行特征分析，获取第二编码特征的分布信息；采用主编码网络的编码模块根据分布信息对第二编码特征进行编码，得到待编码图像的特征码流。本申请通过采用基于全局信息指导的变换网络，该网络采用双分支结构充分利用输入特征的全局相关性，提取紧凑的特征表示。
- 用于视频编解码的变换单元设计-202211456946.X
- H.E.埃吉尔梅兹;A.赛德;V.塞雷金;M.卡尔切维茨 - 高通股份有限公司
- 2020-09-19 - 2023-03-28 - H04N19/60
- 一种用于对视频数据进行解码的示例性设备包括：存储器，该存储器被配置为存储视频数据；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器耦合到该存储器。该一个或多个处理器被配置为根据第一排序重组2维去量化系数。该一个或多个处理器被配置为对重组的2维去量化系数应用逆低频不可分离变换(LFNST)以创建逆变换系数。该一个或多个处理器被配置为根据第二排序重组逆变换系数，该第二排序基于包括值的数组，其中该数组中的每个值对应于2维块中的位置并且该数组中的值以定义的顺序表示该2维块的索引。该一个或多个处理器被配置为基于经第二排序的逆变换系数对视频数据进行解码。
- 用于视频数据的编码方法、解码方法、计算设备和介质-202110723894.7
- 张乾 - 北京京东方技术开发有限公司;京东方科技集团股份有限公司
- 2021-06-29 - 2022-12-30 - H04N19/60
- 本公开提供了一种用于视频数据的编码方法、解码方法、计算设备和介质。编码方法包括：对图片进行比特深度变换处理，用于生成变换图片并生成比特深度变换信息，其中，比特深度变换信息指示与对图片进行的比特深度变换处理相关联的信息，图片为所述视频数据中的其中一帧图片；以及对变换图片进行编码处理，用于生成对应于变换图片的编码信息，其中，比特深度变换信息和编码信息用于形成比特流。解码方法包括：从接收的比特流中解析对应于图片的比特深度变换信息和编码信息，其中，比特深度变换信息指示与在对图片进行编码的过程中进行的比特深度变换处理相关联的信息；以及根据比特深度变换信息和编码信息进行解码转换处理，用于生成显示图片。
- 用于视频编解码的变换单元设计-202080065798.1
- H.E.埃吉尔梅兹;A.赛德;V.塞雷金;M.卡尔切维茨 - 高通股份有限公司
- 2020-09-19 - 2022-12-13 - H04N19/60
- 一种用于对视频数据进行解码的示例性设备包括：存储器，该存储器被配置为存储视频数据；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器耦合到该存储器。该一个或多个处理器被配置为根据第一排序重组2维去量化系数。该一个或多个处理器被配置为对重组的2维去量化系数应用逆低频不可分离变换(LFNST)以创建逆变换系数。该一个或多个处理器被配置为根据第二排序重组逆变换系数，该第二排序基于包括值的数组，其中该数组中的每个值对应于2维块中的位置并且该数组中的值以定义的顺序表示该2维块的索引。该一个或多个处理器被配置为基于经第二排序的逆变换系数对视频数据进行解码。
- 基于DCT变换的点云属性编码及解码方法、装置及系统-202010822335.7
- 张伟;代娜;杨付正;鲁静芸;张苏军 - 西安电子科技大学
- 2020-08-16 - 2022-11-11 - H04N19/60
- 本发明公开了一种基于DCT变换的点云属性编码及解码方法、装置及系统，所述编码方法包括：获取待编码点云数据；对所述待编码点云数据进行重排序，并选取若干点作为待变换点；对所述待变换点的属性信息进行DCT变换，得到变换系数；对所述变换系数进行量化和编码，以实现点云属性的编码。本发明提供的基于DCT变换的点云属性编码方法降低了编码时间复杂度，同时提升了编码性能。
- 全景视频图像编码传输方法、获取方法及相关装置、系统-202210905773.9
- 陈科 - 广州方硅信息技术有限公司
- 2022-07-29 - 2022-10-25 - H04N19/60
- 本申请涉及视频编解码及网络直播技术领域，提供了一种全景视频图像的编码传输方法、获取方法、装置、系统、设备和介质。本申请能够实现提高编码传输效率的同时使接收端的图像中心与发送端保持一致。该方法包括：全景视频发送端获取对全景画面按等距圆柱投影得到的第一全景视频图像，对其进行将图像中目标对象变换至图像中心的变换处理得到第二全景视频图像及其变换还原信息，然后根据设于图像中心且与该目标对象匹配的感兴趣区域对第二全景视频图像进行感兴趣区域编码得到第三全景视频图像，发送该第三全景视频图像和变换还原信息至全景视频接收端，全景视频接收端解码第三全景视频图像后根据变换还原信息获取图像中心还原的第四全景视频图像。
- 使用DST-VII变换核对视频序列进行编码的方法和设备-202210915184.9
- 赵欣;李翔;刘杉 - 腾讯美国有限责任公司
- 2019-04-11 - 2022-09-27 - H04N19/60
- 使用离散正弦变换(DST)类型‑VII变换核对视频序列进行编码的方法和设备包括：生成与n点DST‑VII变换核相关联的变换核元素的元组的集合，所述元组的集合包括第一元组，所述第一元组包括多个变换核元素。所述第一元组的变换核元素的第一子集的第一总和等于第一元组中剩余变换核元素组成的第二子集的第二总和。基于所生成的变换核元素的元组的集合，生成n点DST‑VII变换核，所述n点DST‑VII变换核至少包括所述元组的集合中包括的变换核元素。使用n点DST‑VII变换核对所述视频序列执行变换。
- 一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置-202210521907.7
- 陈也达;武祥吉;张子文;袁庆祝;冯溢 - 上海双深信息技术有限公司
- 2022-05-13 - 2022-09-20 - H04N19/60
- 本发明公开了一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置，在原有编解码变换网络中设置相邻块注意力模型，对图像特征进行处理时可以引入相邻(上下左右)位置的信息，从而能够扩大感受野，并可以更好地捕捉并消除图像在空间的冗余性，提升图像压缩效果。
- 进行编码、解码的方法、装置和系统-201811628733.4
- 曹小强 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
- 2018-12-28 - 2022-09-06 - H04N19/60
- 本公开提供了一种进行编码和解码的方法、装置和系统，属于音视频编码领域。方法包括：在进行编码时，可以获取TU，判断TU是否满足多核变换条件，如果TU满足多核变换条件，则根据TU的宽度和高度之间的关系，确定TU对应的变换集，在TU对应的变换集和预设变换核对中，选择TU对应的变换核对(可以称为是目标变换核对)，然后根据目标变换核对，对TU进行编码处理，得到TU对应的编码数据。采用本公开，可以提升编码性能，并且可以缩短编码时间。
- 一种通用视频编码系统及数据处理方法-202210346297.1
- 张俊;施文晨;肖葭;高洁;苏国旺;丁旭然 - 中南大学
- 2022-03-31 - 2022-08-12 - H04N19/60
- 本发明涉及视频编码技术领域，公开了一种通用视频编码系统及数据处理方法，包括：数据选择单元，用于获取待编码数据，并将所述待编码数据发送至主控单元；所述主控单元，用于对所述待编码数据进行判断，基于所述判断结果生成变换指令发送至数据选择单元；所述计算单元，用于在所述变换指令中的变换类型为水平变换的情况下，基于所述目标变换系数对所述待编码数据进行水平变换处理得到水平变换数据，或者，用于在所述变换指令中的变换类型为垂直变换的情况下，基于所述目标变换系数对所述待编码数据进行垂直变换处理得到垂直变换数据；通过对系统架构的优化解决现有的视频编码系统存在运算量大、计算复杂的问题。
- 编码方法、解码方法、装置及机器可读存储介质-202210233926.X
- 曹小强 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
- 2019-08-23 - 2022-07-29 - H04N19/60
- 本申请提供一种编码方法、解码方法、装置及机器可读存储介质，该编码方法包括：当确定当前图像块满足使用IST技术的条件时，基于率失真代价选择用于对当前图像块进行变换的变换核对；获取对所述当前图像块进行预测、变换以及量化后得到的变换系数；当所述变换系数中的非零系数的绝对值之和的奇偶性与所选择的变换核对不匹配时，调整所述变换系数中非零系数的绝对值之和的奇偶性，以使所述变换系数中非零系数的绝对值之和的奇偶性与所选择的变换核对匹配；对所述当前图像块的变换系数进行熵编码，得到所述当前图像块的码流。该方法可以减少失真。
- 用于在基于变换的视频编码中估计块效应的系统和方法-202080065390.4
- P·李斯特;R·拉马钱德拉;W·罗比扎;A·拉克;S·戈林;U·乌斯滕哈根;B·费滕 - 德国电信股份有限公司
- 2020-07-23 - 2022-07-15 - H04N19/60
- 本发明涉及一种用于估计基于变换的视频编码的视频帧中的块效应的方法。该方法包括以下步骤。获得经变换编码的视频信号的比特流，该信号被划分成视频帧并且对每帧的经编码变换取平均。经平均系数被存储在每变换大小i的不同矩阵中。针对每个变换大小i提供包括加权因子的加权矩阵，并且通过利用对应的加权矩阵来处理每个经平均信号矩阵并且将大小为i的经加权矩阵的所有成员合并为一个值来计算中间加权信号Bls[i]。通过根据相应视频帧中的区域来对中间信号Bls的值进行加权并且将经加权的Bls[i]相加成每视频帧一个值Bl
- 变换、二次变换矩阵训练方法、编码器及相关装置-201910883004.1
- 江东;林聚财;殷俊;曾飞洋;方诚 - 浙江大华技术股份有限公司
- 2019-09-18 - 2022-07-15 - H04N19/60
- 本申请公开了一种变换、二次变换矩阵训练方法、编码器及相关装置，该变换方法包括利用当前残差块的属性获取当前主变换对；若当前主变换对不属于指定主变换对，则将多个第一候选变换组合中的当前主变换对修改为至少一组指定主变换对，其中每个第一候选变换组合包括当前主变换对和二次变换矩阵，指定主变换对用于训练二次变换矩阵；基于变换代价最小的原则从包括第一候选变换组合在内的多个候选变换组合中选出最终变换组合。通过上述方式，本申请能够提升残差块能量的集中度，从而提升编码的压缩率。
- 专利分类
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
