[发明专利]量子神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202210940100.7 | 申请日： | 2022-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN115374948A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;幺宏顺;赵炫强 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N10/80 | 分类号： | G06N10/80;G06N10/40;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 金爱静;阎敏 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种量子神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：将训练样本输入至待训练量子神经网络的第一量子电路获得中间结果；将中间结果输入至该神经网络的包括N层第二量子电路的量子电路组获得数据特征；基于数据特征的处理结果与训练标签的损失值调整待训练参数，在满足训练收敛条件的情况下，结束训练得到目标量子神经网络。本公开中使用嵌套的量子电路，自然的引入了非线性变换，起到了类似经典神经网络中激活函数的作用，使其特征提取的能力得到充分的发挥，同时这个过程也实现了数据的降维，在这个过程中数据特征被层层提炼，使得最终的特征可用于任何任务。 | ||
| 搜索关键词： | 量子 神经网络 训练 方法 数据处理 设备 介质 | ||
【主权项】：
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