[发明专利]一种应用于恶劣天气下舰船目标检测与识别的方法在审
| 申请号： | 202211270809.7 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115601657A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 董立泉;易伟超;刘明;蔡博雍;赵跃进;惠梅;孔令琴 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/30;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像去雾、目标检测等领域，针对恶劣天气下舰船检测难、精度低等问题，提出了一种应用于恶劣天气下舰船目标检测与识别的方法。其中包括两个阶段：首先，通过一个去雾模型将雾化图像转化为清晰无雾图像；其次，利用一个改进型的检测网络对处理后的清晰输入进行目标检测任务，识别定位感兴趣的舰船目标。去雾模型由CNN分支、transformer分支与融合分支组成。其中，CNN分支负责局部特征提取，transformer分支用于长距离的全局特征依赖，融合分支实现特征自适应方式融。检测模型基于原始的YOLOV5架构，利用多分支卷积结构替换原始的特征提取模块，提升检测性能。本发明能够缓解恶劣天气下舰船目标检测精度低等问题，具有较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 恶劣 天气 舰船 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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