[发明专利]连贯性评估模型训练和连贯性评估方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211425813.6 | 申请日： | 2022-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN116955543A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陆柳村;王硕佳;赵瑞辉;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F18/241;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 彭燕 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种连贯性评估模型训练和连贯性评估方法、装置及设备，用以提高对话的连贯性评估效率，其中，训练方法包括：获得归属于多个连贯性类别的各训练样本的编码特征，然后，对得到的各编码特征进行分类编码比对，获得对比损失，之后，对各编码特征进行连贯性评估，获取各训练样本的连贯性评估值，并对得到的各连贯性评估值进行分类排序比对，获得排序损失，最后，结合对比损失和排序损失进行模型参数调整。这样，通过对比学习的方式，实现自监督的自动化连贯性评估，从而提高连贯性测试效率。 | ||
| 搜索关键词： | 连贯性 评估 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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