[发明专利]一种鲁棒数据集蒸馏方法及系统在审
申请号: | 202211536222.6 | 申请日: | 2022-12-01 |
公开(公告)号: | CN115761414A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 程学旗;郭嘉丰;陈薇;李家宁;张明坤 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国;陈思远 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种鲁棒数据集蒸馏方法,包括:在原训练数据集中进行随机采样,作为初始化的蒸馏数据集;对该原训练数据集进行随机采样,得到原样本采样集;为该原样本采样集添加对抗扰动,得到扰动样本采样集;分别计算该扰动样本采样集与该蒸馏数据集的特征表示或网络梯度,以该特征表示或网络梯度的差异作为损失函数;根据该损失函数反向传播对该蒸馏数据集进行优化更新,不断迭代优化过程,直至损失函数收敛,保存当前蒸馏数据集作为最终的鲁棒蒸馏数据集。以该鲁棒蒸馏数据集代替该原训练数据集,训练目标深度神经网络模型完成图像识别分类。本发明将对抗鲁棒特性蒸馏到鲁棒蒸馏数据集,从而提升蒸馏数据集训练得到模型的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 蒸馏 方法 系统 | ||
【主权项】:
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