[发明专利]多模态社交数据情感分类方法、系统、终端、设备及应用在审
| 申请号： | 202211731084.7 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN115964638A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 郭认飞;石珺;廖伟;李志鹏;杨阳朝;廖勇;沈宜 | 申请（专利权）人： | 深圳市网联安瑞网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F16/35;G06F18/2415;G06N3/08;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 广东普润知识产权代理有限公司 44804 | 代理人： | 王政 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能、深度学习、情感识别、多模态融合技术领域，公开了多模态社交数据情感分类方法、系统、终端、设备及应用。所述方法包括：基于掩码自编码器MAE的图像特征提取；基于BERT神经网络模型的文本信息提取；MFB融合层融合图像特征信息和文本信息；融合向量通过全连接神经网络层和softmax分类层完成情感分类。本发明掩码自编码器MAE模型具有enconder‑deconder网络结构，deconder结构负责重建原图，其enconder网络结构输出向量能够更好的表征图像高维抽象信息和细粒度局部信息；MFB融合层具有更好融合图像信息和文本信息的能力。本发明分类准确率获得提升。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 社交 数据 情感 分类 方法 系统 终端 设备 应用 | ||
【主权项】：
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