[发明专利]时间序列表示学习中的锚窗口大小和位置选择在审

专利信息
申请号: 202280012030.7 申请日: 2022-01-25
公开(公告)号: CN116830115A 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: V·N·帕乌鲁里;D·苏布拉曼尼亚;张元极;武龙;T·R·丁格 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06N3/0442 分类号: G06N3/0442;G06N3/0464
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 于静;刘薇
地址: 美国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种使用计算设备来确定变量时间序列数据中的窗口大小的方法,包括:由计算设备接收与机器学习模型相关联的变量时间序列数据。该计算设备设置变量时间序列数据的移动窗口大小和标准偏差。该计算设备还计算变量时间序列数据的移动窗口平均值。该计算设备附加地计算跨所有变量时间序列数据的标准偏差。该计算设备对所计算的标准偏差按降序排序。该计算设备还对用于标准偏差的索引进行迭代,直到索引已经被至少一个锚访问为止。该计算设备迭代地扩展每个锚以覆盖邻居的已经被先前的锚访问的锚。该计算设备基于扩展后的锚,确定窗口大小。
搜索关键词: 时间 序列 表示 学习 中的 窗口 大小 位置 选择
【主权项】:
暂无信息
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