[发明专利]一种基于L-ResNet的直扩信号检测方法在审
| 申请号： | 202310207357.6 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116827379A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 彭晓晴;沈雷;王勃;刘顺兰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B1/707 | 分类号： | H04B1/707;G06F18/2135;G06T11/20;G06V10/54;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464;H04W16/22;H04W24/02;H04L41/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于L‑ResNet的直扩信号检测方法，属于无线通信领域。本发明首先根据直扩信号特点，构建待检测信号矩阵模型，通过对检测信号矩阵进行特征值分解运算得到特征值向量。其次根据主特征分析法将特征值向量进行叠加处理，并将叠加后的特征值向量绘制成特征值柱状图。最后通过搭建L‑ResNet模型，引入局部二值模式LBP提取图片的纹理特征，利用LBP计算纹理特征块之间的相似度，约束网络模型的损失函数，进行直扩信号检测。本发明具有更好的抗干扰性能，以及更好的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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