[发明专利]一种恶意软件检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310226154.1 申请日: 2023-03-09
公开(公告)号: CN116305124A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 袁巍;张晨浩;李珩;陈水炎;殷水军;高翠莹;吴棒 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06F21/55
代理公司: 北京思格颂知识产权代理有限公司 11635 代理人: 吕露
地址: 430070 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提出了一种恶意软件检测方法及系统,本检测方法包括:客户端按预设第一规则对待检测软件进行特征提取,生成待检测软件的特征向量;在预设的载体图片上嵌入预设的扰动参数及待检测软件的特征向量,生成嵌入图片,其中,一张载体图片对应一种扰动参数;将嵌入图片发送给预设的图片分类模型,并接受图片分类模型对嵌入图片的分类结果;根据得到的分类结果与预设的映射关系判断待检测软件是否为恶意软件。本发明能够使攻击者难以察觉到检测行为或者得到检测行为中的数据,从而无法进行针对性的攻击,有效地提高安卓恶意软件检测服务的可靠性与安全性。
搜索关键词: 一种 恶意 软件 检测 方法 系统
【主权项】:
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